比特幣搬家小記

話說美股漲得很高, 不知道要投資啥好? 所以想起我挖的比特幣, 是不是該搬出礦場了呢? 雖然不知道搬出來幹嗎? 但是萬一礦場倒了或是被駭客入侵了, 那我不就虧了? 因此詢問 Google 大神後, 決定把錢包搬到手機的某個 APP. 幾年前開挖的時候沒有很認真想, 一口氣裝了好多個 APP, 有些現在不紅, 網路上沒人推薦了. 那些能夠長青的 APP 還滿厲害的.

從 NiceHash 搬出來時, 它扣了我一點手續費 (0.0001 BTC ~= 4.25 USD). 好消息是 24 小時內果然就入帳了, 取款相當順利. 倒是在手機登入時很搞笑! 要兩階段認證!? 蛤? 我完全不記得是那個 auth 軟體, 想半天也試半天才找出它的身影. 就這樣安然過了一段時間, 原本以為這樣就搞定了.

萬般無奈想不到, 昨天我的手機電池忽然不行了. 到 25% 左右就直接歸零關機, 我只好再幫比特幣搬一次家. 首先當然是在第二台手機上裝 APP, then…我就不會了. Google 了一下說是有 private key 或是當初的種子就能直接轉移.

不過手機 APP 這邊要先決定好是哪一種錢包, 才能走上面的流程. 例如標準錢包, 兩階端認證錢包 (wallet with 2FA), 多人授權錢包 (multi-signature wallet)…等等. 從上面的經驗, 當然是選兩階段認證錢包對吧! 不過它還有一個 import private key 的功能, 這讓我誤以為可以直接 import private key [1] 或是輸入種子就好. 結果這條路走不通. 只好先去吃早餐.

有個霸氣的方法, 只要再開新個錢包,自己轉給自己總行了吧！理論上是可以, 不過這樣還會被 APP 收手續費, 感覺是耍白癡送錢給人家! 直到吃完晚餐後, 多少變聰明一點點, 乖乖回去選兩階段認證錢包, 然後選我已經有種子了, 再把珍藏的 12 個英文單字輸進去, 錢包就轉過來了. 當然這個過程還要做一次兩階段輸入的驗證. 安全性還滿高的.

非當事 seeds

最後 APP 有個選項看起來是指可以讓兩個錢包並存, 所以我兩隻手機上都有比特幣了. 當然地址是一樣的, 錢沒有多一倍! 題外話是上次轉帳完有點不甘心, 所以想叫 GTX4090 幫我把手續費挖回來, 結果半天只挖到 0.5 USD, 算起來要挖一週多才可以拿到 4.5 USD, 而且未必能賺回電費. 想想還是算了. 挖礦的黃金歲月已經過了.

[REF]

  1. https://pascal-bergeron.com/en/posts/export-private-keys-electrum/

我讀 «大腦超載時代的思考學» – 4

一天為什麼是 24 小時? 古埃及將一天分為十等分, 但是每個季節中的白天長度都變化, 因此前後更增加一個等分, 以涵蓋白天和夜晚的長度的消長. 巴比倫人和古希臘人也都是將一天分為 24 等分 (p.172). 換言之, “日出而作, 日末而息" 代表一種不太精準的規律生活.

為何本書第五章要講地球科學呢? 其實它是要講時間對生物的重要性. 比方說有人認為生物的壽命有限是因為要避免物種繁衍過剩後互相競爭.然而, 自然界中能夠活到自然死亡的生物不多, 幾乎所有的生物都在嚴酷的物競天擇中 “先走一步"了. 也就是說即使有物競天擇存在, 也只篩選到這個基因能否繁衍出有競爭力的下一代. 沒有一個社會會因為某個老人比多數人容易生病, 回頭把他的子孫殺掉避免這個基因留下來. 因此壽命有限這件事還是取決於海弗利克極限 (Hayflick limit) – 人類細胞群在細胞分裂停止之前分裂的次數. (p.176)

既然人類必死, 活著的時間有限, 當然就值得探討一下人類如何運用時間. 作者提到假如一個人的前額葉皮質受損, 他會無法做某些決定, 或者不能按照正確的步驟做事. 即使他的智力很高也沒有用, 只要前額葉皮質受損, 他就會一直表現地像喝醉酒一樣. 像是咱們公司昨天尾牙, 明明有那麼多獎, 我卻抽不到 (還好 QQQ 創新高), 反倒是成功被勸酒~~~ 前額葉皮質受損的徵象跟酒醉相同, 患者會忘記自己做了什麼? 因此不能正確地按部就班.

或曰. 喝醉酒的人很多. 但是前額葉皮質受損的人很少吧!? 誰會沒事把自己的額頭弄受傷呢? 其實呢, 人類的前額葉皮質在成人之前都持續在發展, 故青少年就處在一個前額葉皮質不發達的狀況. 我們會把年輕人容易衝動視為不成熟的狀態, 確實成熟的前額葉皮質並不與大腦的其他區域密集溝通. 相反地, 他們不太溝通. 或者說成人的大腦故意抑制這種溝通 (p.177).

那麼可以推測前額葉皮質在發育成熟的過程中, 需要和大腦其他部位大量交流, 訓練出一個 ChatGPT 3.0. 等到發育成熟之後, 交流就減少了, 只有睡覺的時候才會重新 training 最新數據, 進階到 ChatGPT 4.0. 大腦就像一個 NPU, 只占體重的 2% 重量, 卻消耗身體 20% 的能量, 相當耗 “電".

腦細胞之間靠神經元傳遞電子訊息, 而控制神經元則是靠化學作用 – 各種激素的化學湯. 顯然這會讓每個人做事的方式會有微妙的不同. 此外人類的基因也影響如何做事. 先前有提過多巴胺會提升專注力, 去甲腎上腺素會令人亢奮. 但對不同的基因來說, 平衡兩者的方式也不一樣 (Cash: 大概容積摩爾濃度有限制吧?). 名為 COMT 的基因 (HEL-S-98n) 有兩個版本.

Val58Met 型, 前額葉皮質得到比較少多巴胺, 更有創造力, 可以多工切換工作. Val-Val 型, 多巴胺水準高, 表現更循規蹈矩, 更專注, 更像好員工 (p. 182). 雖然這只在統計學上成立, 不能一概而論. 但是個性可以用基因來解釋, 這樣還滿說得通的.

[note] 神經元是可以新陳代謝的細胞, 靠著葡糖糖獲取能量. 單個靜止的神經元輸出電壓 70mV, 當人類放鬆的時候每小時消耗 15 Watt. 閱讀的時候消耗約 60 Watt (42 cal), 上課時消耗 65 cal. 神經元的傳遞速度 300 mile/Hr, 每秒運作幾百次 (p. 178).

講到切換工作, 雖然說某些基因的人更適合切換大腦 (timing sharing, TDM), 但是學者認為切太細會兩樣都做不好. 反倒是把大塊的工作切成幾個小單元來進行, 卻是社會上普遍認同的工作技巧. 為什麼呢? 因為人類做事需要獎勵機制, 貪玩也是人類的天性, 聰明人懂得做計劃, 暫時忍耐. 忍不住的人就會沉溺於快速的回饋, 先吃點東西再說, 先玩個遊戲再說,… 最後事情會做不完.

當我們把工作切成幾個小單元, 至少正事上每次獲得了一點回饋, 中間穿插一些玩樂, 又得到一些回饋. 這樣累積起來, 正事也不耽誤, 休閒也得到了. 像我練習 Python 一樣, 自修時真的很無聊, 難免要玩一下遊戲. 結果洛基他娘的骨灰都已經撒在九界最高的山頂上了 [1], 我還沒學完 Openpyxl…不過總算上個禮拜天結業了, 這個禮拜剛好可以推銷小程式給 PM.

Chapter 5 後半段強調睡眠的重要性. 睡覺的時候做 3 件大事: 整合、同化、提取. 整合的意思是把好幾段記憶接在一起. 例如我們學一個劇本, 可以一幕一幕的排練, 最後才順排也沒問題. 睡覺的時候, 大腦會把一首曲子的每個小節連在一起. 不至於要從頭練一遍才記得住, 一段一段練就永遠記不住.

同化的意思是說, 把新學到的東西和舊的東西結合起來. 例如我們只學過 “this is a book.", 也能自動理解 “this is a notebook."

提取的意思發現隱藏規則, 例如小朋友會犯下邏輯正確文法錯誤的拼字, 像是 “he swimmed", 而非"he swam". 不只是語言, 在數學、邏輯、空間推理方面也是如此.

為何我們不在英語國家的不容易說好英語也是這個原因. 當我們在英語國家發生的每一件事都能為我們學到的單字、句子產生複雜的人事時地物連結, 從而固化這個記憶. 作夢的時候, 更是反映出各種雙關語、同音異字、正反對稱性的固化過程. 如果這個資訊很單薄, 跟什麼都無關, 就是一筆硬記的東西, 當然就很不容易融入 database. 寫不進去就會很快遺忘. 睡覺這部分講得很有意思, 因為篇幅有限, 有機會再補充.

[REF]

  1. 戰神

我讀 «大腦超載時代的思考學» – 3

昨天 (2024/1/13) 台灣舉行了總統大選, 選完了很多人不開心. 畢竟大部分的人選的總統、甚至立委都是落選的那個. 這次民眾黨和柯 P 獲得不少支持, 也很多人在罵他們. 這種黨同伐異的狀況是正常的嗎? 從 «Organized Mind» 這本書 Chater 4 看起來很合理.

人們會認為自己所屬的群體有個體差異, 就算有幾顆老鼠屎, 還是能清楚地將他們和其他更好的人切割開. 但相反地, 人們傾向把其他團隊視為一個整體, 整個都黑金、整個都騙子、整個都雙標…本書說到 (p. 163 舉例當然是用民主黨和共和黨, 黑人白人), 這是正常的現象. 經過許多實驗證明, 人類的進化過程必須要區分你我, 把比較多的精神用在自己的團體, 只願意給其他團體 1 bit 貼標籤 (哈! 這我說的)

沒有固定群體時, 人們選擇相信強者 (勇士, 巫師) 和權威 (族長, 長老). 斯圖爾．特范林斯 (Stuart Valins) 對男大生的實驗可以作為一個有趣的例子 (p. 162). 實驗時給男大生看花花公子雜誌, 並謊稱他們身上的儀器可以偵測他們心動的程度, 也就是把心跳聲放大播出來. 實際上心跳聲都是預先安排好的, 跟受試者看到的畫面的反應無關. 此實驗證明男大生寧可相信自己對心跳聲大的美女圖心動, 而不相信自己比較尬意誰.

相信強者的部分 (p. 159), 看日常的例子就好. 假設今天我們棒球代表隊不小心奪得世運金牌, 國內肯定是大吹特吹, 連 20 年前的遠因就可以找出來. 如果 16 強就被淘汰, 免不了有人說啊就爛了30 年你不知道嗎? 在資訊爆炸的時代, 大家即使有中肯的意見, 本來想說些什麼, 想想還是算了.

至於沒有強弱的狀況, 人們選擇先入為主 (p.165). 因此辯護律師寧可在法庭釋放一些訊息等被抗議再收回, 或者被法官要求陪審團不要理會, 也不會謹言慎行等著挨打. 人們不但了解自己的缺點, 有些人更知道如何從中獲利.

那麼人類這樣的表現有什麼醫學上的證據嗎? 還是純粹只能推說是演化造成的? 作者提到幾個化學物質. 首先, 催產素（Oxytocin，簡稱OT）的濃度相當重要. 如果濃度夠高, 人們會更有社會化、信任他人的傾向. 如果在政治人物演講時投以催產素, 他們會更信任對方 (當然對照組是投以安慰劑, p.155).

另一個是精胺酸血管加壓素 (arginine vasopressin, 簡稱 AVP), 此激素濃度高時, 人們更謹慎; 田鼠轉化為一夫一妻制 (p.156). 當抑制這個激素, 田鼠就改為到處拈花惹草. 再來是大麻或麥角酸二乙酰胺（Lysergic Acid Diethylamide-25, 簡稱 LSD), 它的效果使人感受到和世界產生連結 (??). 前者的效用是刺激多巴胺分泌等等, 所以對其他團體的敵意或戒心降低. 這兩個都是毒品. 對人類來說, 不管毒物會不會成癮? 太過放心顯然和我們這個物種進化的方向相牴觸. 也很不幸, 人類就是會這樣吵來吵去~~~

IC 設計公司營收排名 2023

2023 年 IC 設計公司的營收也出來了. 很快整理一版. 初步可以看出衰退的公司還是比較多一點, 包括龍頭大 M 也衰退不少. 但是因為它遙遙領先, 所以對排名完全沒有影響.

但咱們螃蟹公司衰退 15% 就被站好站穩的聯詠打回老三了.

排名公司股號2023 (K NTD)成長率 (%)
1聯發科2454433,446,330 -21.02
2聯詠3034110,428,698  0.43
3瑞昱2379  95,179,276 -14.86
 群聯 [*]829943,039,805  -23.49
 新唐 [*]491935,348,149-15.58
4奇景光電HIMX28,896,008944M (est)
 旺宏 [*]2337 27,623,608 -36.48
5世芯-KY366126,973,261123.22
6創意344326,240,714  9.16
 擎亞 [*]809622,441,731-3.92
7慧榮SIMO19,278,000630M (est)
8瑞鼎359218,346,622-19.61
9矽創8016 16,722,891 -7.24
10天鈺496116,276,245 -17.30
11矽力641515,404,936-34.48
12譜瑞-KY496613,769,800-35.1
13達發科技652613,575,561  -27.72
14敦泰354513,568,371 4.78
15威盛238812,646,878 36.03
16義隆245812,058,515-7.46
17智原303511,965,574 -8.42
18晶豪科300611,884,121 -26.68
19致新80817,910,870 -6.05
20祥碩52696,401,26721.97
21聯陽3014  6,276,443 20.42
22原相3227 5,844,52111.84
23凌陽24015,535,421 -17.45
24茂達61385,416,250-15.13
25昇佳電子6732 4,542,81712.85
26愛普65314,215,894 -17.27
27神盾64623,848,59517
28宜特 [*]3289 3,811,7191.84
29信驊52743,130,395 -39.92
30力旺35293,050,325-5.17
31力智67193,037,375 -50.08
32立積49682,984,581 -12.96
33偉詮24362,885,560 -0.09
34富鼎82612,851,177 -27.10
35鈺創53512,661,968-43.18
36大中64352,656,692-11.58
37晶焱64112,637,708-6.17
38松翰5471 2,609,937 -22.19
39盛群62022,596,067-56.85
40創惟6104 2,515,564-22.45
41尼克森3317 2,464,539-5.7
42沛亨6291 2,168,271 53.04
43凌通49522,167,031 -31.63
44威鋒電子67562,035,103-31.13
45安國8054 1,990,21523.94
46聚積3527 1,856,324 -26.76
47晶宏31411,852,884-26.36
48杰力5299 1,733,182 -25.76
49點序6485  1,684,631 -12.33
50普誠6129 1,659,499-15
51凌陽創新52361,650,050 7.03
52M3166431,612,33718.54
53揚智30411,439,913-45.69
54系微6231 1,342,462 -4.56
55九齊6494 1,332,996-24.98
56倚強32191,157,209-22.04
57禾瑞亞35561,142,860-19.46
58通嘉35881,141,594-30.04
59研通6229 1,100,816 -31.41
60虹冠32571,073,890 98.05
61晶心科6533 1,057,818 13.52
62海德威32681,050,416 -14.67
63宏觀6568 996,020 -23.57
64亞信3169 887,618-33.54
65類比科3438 879,686 -15.09
66迅杰6243 875,342 22.62
67九暘8040717,970 -44.88
68驊訊6237 417,639-42.44
69笙泉3122371,284-27.33
70旺玖6233 360,522-17.75
71笙科5272 333,525 -34.51
72金麗科3228301,776-27.46
73鑫創3259  275,641 -31.54
74瑞築6198253,483 6,863.82
75聯傑3094 242,572-21.01
76佑華微8024239,116 -46.44
77矽統2363 187,184 2.73
78通泰5487161,094  -31.67
79凱鈺5468118,758 -25.69
80點晶3288 98,084-15.52
81世紀民生531484,787360.65
82合邦610348,144-37.78
83太欣5302 12,262 9.14

2023 年終投資回顧

很快地, 2023 年即將告一段落. 股市關門後, 我也可以結算一年的成績了.

原本前幾天的表現還相當令人開心. 直到本週三, 美元忽然猛跌, 幾十天薪水就這樣飛了. 到了週四, 本來還期望能一掃陰霾….. 果然, 陰霾真的都沒有了, 直接下起暴風雪, 匯損多了一根手指頭來數. 創下單日次高記錄! 週五匯率沒有等到逆轉, 股價也略為下跌。還好我已經沒有感覺了.

喜劇之王 1999

基本上, 2023 年算是豐收的一年. 12 月中時，投資收入還曾經超過年薪兩倍, 年底收在 1.88 倍. 在此也感恩頭家的照顧, 把 bar 提得很高. 如果我是領小女的薪水，我就得改用幾十倍來算了.

即使最後幾天發生了點波折, 整年報酬率 26.06% 還是站在下面梗圖的第二名前面. 確實我今年多次想買債券, 但看到那偏低的殖利率, 跟美金定存也差不多. 等於在賭能快速賺到價差. 終究還是果斷放棄, 不然就要開香檳了.

// 美股探路客昨天的 FB 上抓的，最後 QQQ 收在 53.8%, SPY 收在 24.2%.

研究指出, 買賣愈多報酬率愈低. 但缺少資金時, 還是手癢做了調整. 除了 Firstrade 的 DRIP 計畫會自動幫我買進: QQQ, VIG, NOBL, SHEL 之外. 我還加碼了日股 1475.T, QQQ, SPY (只買 3 股), 和 PFF.

PFF (優先股 ETF) 性質類似長期債券, 而且成分股主要都是銀行. 看起來不是一個好標的, 但它有長債的性質. 除了可以賺價差, 在配息的方面, 稅前 6.61 %, 稅後 4.72 %. 基本上可以當作類定存停泊資金. 初期我投入的時候是虧損的, 但是現在已經轉虧為盈, ROI 大約 3.29%.

買日股也是基於一種信念. 日本這麼大的市場, 匯率殺到這麼低, 老巴又一直偷買, 股市能不漲嗎? 果然日股在 2023/11/20 創下 33 年來的新高! 全年報酬率約 27%. 各位觀眾知道我買了多少嗎? 呃,不好意思, 其實還佔不到 1%, 哈!

台股雖然也慢慢往歷史高點移動, 但是我怕有總統大選的風險, 所以完全持平, 不買也不賣. 其實2023 台股報酬率也不錯, 根據 TIVO168 薛教授提供的數據是 31.5%, 單看 0050 也有29.3%. 比起 S&P500 並不遜色.

對了. 講到老巴, 不免提一下蒙格. 蒙格老先生今年仙逝了, 我再次擔心起老巴的健康狀況. 今年 iphone 15 在 AI 上, 明顯輸給 Snapdragon 8 gen 3, 甚至輸給天璣 9300. 老巴重倉的蘋果倒底行不行啊? 明年會不會出汽車啊? 這個禮拜 IC 工程會議, Riri 甚至都沒喝可樂了…, 是不是暗示我應該考慮賣出 BRK.B 呢? 還是連 KO 一起? 喔, 想多了. 其實液體類(油，肥宅泡泡水) 和大盤有翹翹板的作用, 大盤跌的時候都靠它們撐場面.

在賣出的方面, 下半年我只有賣掉 XLE 和敝海產店 2379 這兩檔. 賣出 XLE 的原因上一季講過了, 主要是景氣循環已經到高點, 而且配息率偏低. 同樣是油品, 老巴在買, 殼牌我也有, 油價上漲我一定賺得到. 基本上沒差.

至於賣出螃蟹股票的原因, 主要是價格到波段高點, 價差已經賺了一倍. 加上今年股東會幾乎沒什麼人領到紀念品, 看來手上沒股票也不會顯得不合群了. 敝司的配息殖利率非常高, 但其實大M的 更高. 我會買大 M 嗎? 不會! 同理可證, 故減少個股來屯積資金.

同事法總或曰，如果今年一整年只買 QQQ 的話, 不是比你自以為是亂買一通更強嗎？沒錯, 但比起持續追漲, 我還是希望分散點風險, 每月每季拿些配息回來運用. 如果單靠 QQQ 稅後0.37% 的配息率, 想要達到所謂的台灣人年均所得 230.5 萬 [1], 那我得先有 6.2 億才行啊. 如果 all in PFF 只要花 4,883 萬就可以達到同樣的效果, 請客吃飯都不愁了.

BTW, QQQ 今年真的賺不少. 年底會多發一次股利, 明年才領得到.

https://www.nasdaq.com/market-activity/etf/qqq/dividend-history

按照均值回歸的原理, 明年 QQQ 應該不會再漲 55%了. 所以我預計用 10% 的類現金 (真現金+PFF) 當作子彈. 如果 QQQ 再次跌到 2 字頭, 甚至 1 字頭, 我會勇敢加碼. 如果美股持續上漲, 我也沒有賣出的想法. 但比起 QQQ, 我明年會再多買一點 SPY.

[REF]

  1. https://www.cheers.com.tw/talent/article.action?id=5102690