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自製 mini ChatGPT

根據 [1], 決定自製一個 mini ChatGPT. Afiz 的流程如下:

首先在 Anaconda 中 pip install openai 就失敗, 原來要用 conda install -c conda-forge openai [2].

pip install gradio 沒問題

from config open_api_key 一看就不合用! 看 [2] 裡面的說明, 要先參加 OpenAI會員. 這個我已經註冊過了. 登入後, 可以在 https://beta.openai.com/account/api-keys 產生 key. 然後把 key 設為環境變數 %OPENAI_API_KEY%.

後面照抄 [4], 可是出現 check internet connection. 暫時卡住.

這要怎麼 debug 呢? 因為是抄的, 所以有點不明就裡. 乾脆來問 ChatGPT 本人要怎麼呼叫它? 然後它就大方地給我一個 sample code. 這感覺就是 “玄 “!

import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
response = openai.Completion.create(
    model="text-davinci-003",
    prompt="The following is a conversation with an AI assistant. The assistant is helpful, creative, clever, and very friendly.\n\nHuman: Hello, who are you?\nAI: I am an AI created by OpenAI. How can I help you today?\nHuman: I'd like to cancel my subscription.\nAI:",

    temperature=0.9,
    max_tokens=150,
    top_p=1,
    frequency_penalty=0.0,
    presence_penalty=0.6,
    stop=[" Human:", " AI:"]
)

不過, 這段程式還是有個相容性問題. 它說 Anacoda 裡面有段 source code 開檔預設是 latin-1, 不是 UTF-8. 這…這我 debug 不了啊? 查一下午資料, 都說要改 mysql database 那邊的設定.

UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character '\u201c' in position 7: ordinal not in range(256)

好在我到處 Google 找到了另外一篇中文教學 [5], 它的範例不會打到上面那個 bug. 所以狗哥不用怕, 裁員一次就好, ChatGPT 暫時還不能把你幹掉. 仔細比較兩個程式, 目前認為還是 export private key 沒有成功, 所以暫時用明碼才能夠連線的關係. 這樣總算在過年假期當中, 把 OpenAI 的探索前進了一小步! 現在它可以講笑話了, 雖然要等 2~3 秒.

[REF]

  1. https://twitter.com/itsafiz/status/1610245691812741120
  2. https://anaconda.org/conda-forge/openai
  3. https://help.openai.com/en/articles/5112595-best-practices-for-api-key-safety
  4. https://github.com/afizs/chatgpt-clone/blob/main/mini_ChatGPT.ipynb
  5. https://steam.oxxostudio.tw/category/python/example/openai.html

LeetCode 小體驗

話說我摸了一陣子 Python, 那要算會? 還是不會呢? 稍微 Google了一下相關資料, 臉書的廣告就變成各種 Python 補習班了. 當然, 要我花錢去補習或是考照那是絕不可能的! 好歹我還曾經贓到過 Sun 認證的第一代 Java 講師稱號呢, 怎麼可以從講師變學徒呢? 至少要自修吧! 哈! 但是誰可以幫我鑑定一下我的水準呢? 我靈機一動就想到了 LeetCode.

如果我用 Python 來解 LeetCode 的題目 [1], 不就知道自己的水準好不好了嗎? 於是乎我找出註冊 N 年還沒開工過的 LeetCode 帳號, 選用 Python3 來作答. …..嗯, 果然程度不太好. 雖然看過一些 code, 也把教學 [2] 讀完了. 不過還是不能得心應手.

尤其第一次做, 我還不知道題目下面就有 test case, 也不知道不用自己寫輸出入 UI, 只要 function 吃到參數就好. 所以花了很多時間設計怎麼輸入 list 最 user friendly, 結果不但做白工, 還判失敗~~ 結果拔一拔反而 pass 了. 完全在搞笑!

所以提醒初學者, 先選選擇難度. 然後挑個自己想解的題目.

點進去之後. 可以選各種語言. 下面有 test case. 右下角選 run, 然後看 Result 對不對? 對的話就可以按綠色的 Submit. 如果選 auto, 電腦可以自動幫忙完成, 當然那也要花錢錢. 點選題目也可以看別人的解答, Stackoverflow 也一堆解答. 不過我第一個程式當然要自己摸索~~ (當然也就搞笑了).

Accept 之後, 系統還會說明執行速度和使用 memory 兩方面贏過多少人? 這個要拚的話當然是可以再努力. 不要 init class 也可以變快一點 (^^). 另外, 我傻傻地用初學時的 Jupyter Notebook 打草稿, 這樣連 list 都要 import 才編得過. 但是在 LeetCode 卻都可以忽略. 果然是有差!

Anyway, 我第一次 run LeetCode, 而且是用 Python. 這還滿值得我記錄的, 算是 2023 年的新年新把戲!

[REF]

  1. https://leetcode.com/problemset/all/
  2. https://docs.python.org/zh-tw/3/tutorial/index.html