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這本書的作者約翰瓦瑞勞 (John Warrillow) 是一個創業家, 他把他的經驗寫成這本書. 前面一大部分是說故事, 他把自己一人分飾兩角, 一個菜鳥老闆 – 亞力·史, 和一個創業成功的朋友 – 泰德. 泰德其實就是過來人的亞力, 作者從自己的經驗中萃取出一個總是做出正確決定的良師益友來幫助亞力, 讓他賣掉自己的公司, 獲得財務自由. 後半部則是作者現身說法, 描述自己的經驗, 以及前面故事的原始版本. 這是一本很好的小書, 真的太棒了!

創業家不見得要賣掉自己的小孩 ( start up 公司), 但是他一定要讓公司有賣相. 賣相好表示這家公司走在正確的軌道上, 而不是一個錢坑. 亞力最初擁有的確實是一個錢坑, 並不是公司不會賺錢, 只是這家公司不能創造正向的現金流, 所以亞力必須不斷地找錢來接案子. 作者認為, 凡是開案之後, 需要投入大量 resource, 只能慢慢回收的生意模式是沒有賣相的, 因為現金流是負的. 接的案子愈多, 感覺愈來愈美好, 身上背的擔子卻愈來愈重, 最後腳軟只好跌倒 – 這樣的感覺似曾相似吧! 咱們 IC 設計業的現金流就是負的!!!

一家公司怎麼樣從沒有賣相 (脈象) 變成有賣相呢? 這就是第一個重點. 我覺得如果有辦法的話, 必須改變生意模式, 例如進行策略聯盟或是甚至改變產業生態. 像是某某企業御用 IC 設計公司, 那麼他們實際上沒有負現金流的問題, 就算財務報表上仍然是現金淨流出, 但是對母公司來說等於是投資. 好了! 本書中的亞力是怎麼做的呢?

亞力開的是一家廣告設計公司, 通常這樣的公司要去比稿, 比稿必須在前期投入人力物力, 結案後才能收到尾款. 因此它的現金流也是負的. 另外一方面, 這是一個服務型的公司, 作者說到服務型的公司很難賣掉. 只有整個獲利過程已經變成 SOP, 那麼這樣的公司才有可能賣個好價錢. 比方說巷口老王的麵攤很好吃, 客人來過一次他就能記住他們的口味, 而且老王手藝了得, 遠近馳名, 門庭若市. 陸客排隊到大街上去了, 據說 2012 年可能會登上國宴餐桌. 就算是這樣, 老王因為想退休了, 他的麵攤準備賣給老顧客您, 您打算用多少錢買呢?

老王這樣的公司是服務型的公司, 服務的品質全部倚賴老王一個人. 如果老王不退休, 那麼這個生意還好談, 老王都不在了, 這家公司有誰要? 但是有著 SOP 的王品就不一樣了, 就算戴勝益老兄退休了, 這個集團應該還是能營運下去, 因此我們只需要獎勵戴老闆留任三年, 以後他想退休不進公司, 王品集團仍然有那個價值! 對想要賣出公司, 從此可以好好陪伴家人的史氏公司老闆 – 亞力來說, 他就得把公司轉型, 不再做服務, 只賣產品.

好有泰德分析了亞力的公司, 知道史氏公司有一項專長可以標準化, 那就是商標設計. 亞力的商標設計特別好, 在於他們具有五步驟標準化流程, 又能夠做出客戶喜歡的產品. 於是泰德建議亞力, 把其他的業務全部砍掉, 專心把商標設計做好. 這話說來容易, 其實背後的意義就是在現有的案子結案後, 把大客戶推掉, 把不具備商標設計能力的人砍掉, 要走的人就讓他們走, 重新聘請具備相關專長的人進來.

在本書中, 亞力雖然接受了泰德的建議, 但是上述那些事情做起來的確很痛苦. 史氏公司當時不是很棒的公司, 一流的人才只有一位, 庸才倒是比較多. 最好的人才要離職, 在政策上卻不需要挽留 – 因為以後不需要資深美編了. 當然, 人手不夠的時候要砍掉庸才都是很痛苦的. 所幸公司轉型了, 作者巧妙地安排一個遜咖也因此被解雇.

至於要找什麼樣的人進來呢? 泰德說要找能賣產品的 sales 進來, 而不是賣服務的 sales. 書中有兩個候選人被亞力面談, 最後幫忙做決定泰德說: 服務型的 sales 儘管待過大公司, 但是他們習慣於讓客戶滿意, 因此客戶稍有不滿, 他們就想要修改產品去迎合客戶. 這樣一來, 所有的產品都需要客製化, 公司就會停留在服務型的公司. 另外一位候選人明白商標設計的優勢, 因此她會把我們有的東西推銷給客戶, 避免對產品做出修改. 這樣才能讓公司的流程標準化.

公司轉型了, 人才也重新定位了. 接下來公司會有一陣子發不出獎金, 比先前還慘. 道理很簡單: 即使原來的現金流是負的, 但是客戶是現成的, 錢最後還是會進來. 但是把客戶砍了之後, 雖然新客戶都會為商標設計這個 “產品" 付 NRE, 錢永遠先進公司戶頭, 但是業務量萎縮會是先遭遇到的挑戰. 如果公司撐不過這一關就會轉型失敗.

另一方面, 誰會買商標設計呢? 老客戶並不是最好的客戶. 因為一家公司推出新產品的時候才需要商標設計, 所以老客戶就算滿意度很高, 下一檔生意可能得在兩三年後也不一定. 因此必須開發的是曾經和公司做過生意, 但是並沒有做過商標設計案的公司.上述的 sales 就在這裡發揮作用了, 他們努力拜訪客戶, 找出願意接受這個產品, 而且是依照標準流程的客戶.

時光飛逝, 史氏公司度過了轉型期. 口袋的錢終於愈來愈多了. 接下來就是如何把公司賣掉. 首先當然是要找好的仲介. 好的仲介真的了解這家公司的價值, 壞的仲介只想成交, 甚至於只能想把客戶送給老朋友當禮物. 雖然沒賣過公司, 但大家可能賣過房子, 應該很容易了解作者在講什麼?

公司的賣價大概是純益的三到四倍. 當史氏公司純益達到一定的水準, 才可能讓亞力退休. 因此亞力對於公司要賣多少錢? 公司要長到多大? 先有具體的想法. 由於亞力並不需要太奢華的飛機遊艇, 所以他的志向放在賣價 500 萬美金 = 125 萬美金純益 = 1042 萬營業額 (純益 12%). 兩年之後, 史氏公司終於做到了這個標準.

此時泰德又教了亞力一招, 想讓買家相信公司值純益的 4 倍, 就不能只估計公司會每年成長 20%, 必須要有想像力. 在三年的 BP 當中, 要加入 “星巴克因素", 讓對方認為有了新資金和新母體, 業績就會成倍數的成長. 這點要說是畫大餅也可以, 不過這個真是想像力的問題. 如果今天公司的大股東要我們做 3 年 BP, 我們會和亞力一樣估計每年成長 20%, 還是像泰德一樣看到全世界的商機? Very good question!

有了好仲介, 還需要好買家. 史氏公司在第一回合慘敗. 因為買家問亞力為什麼要賣公司? 亞力說想要多陪陪家人, 對方因此就打退堂鼓了. 亞力從仲介那邊學到,  一定要說 “我們想要藉著貴公司的 channel 把我們的生意推展到全美國 (全宇宙)" 之類的才是標準答案. 後來亞力記取了這個教訓, 總算順利賣給第二志願的公司. 當然, 這裡面也沒有那麼簡單, 包括對方一定要看到公司的經營團隊, 所以主要幹部一定要被老闆 “和諧" 過, 他們才能以正確的態度工作和對買方做簡報. 還有, 買家一定會派人來稽核公司的價值, 這也是勞心又花時間的工作.

最後值得一提的是: 作者認為想賣掉公司的老闆, 不要給員工股票. 因為員工手上若是有很多股票, 這樣公司就不容易把賣價談攏. 本書假設的狀態是主要幹部擁有大量的股票或是選擇權, 這點和台灣公司讓每個員工都擁有少量的股票狀況有點不同. 但作者的本意在於獎勵員工長期留任不一定要靠股票, 如果能把員工的年薪如數另外存在一個戶頭, 分 3 年領回 1/3. 這樣也等於  3 年後收入倍增. 這麼做算是有綁股票的精神, 只是想像空間比較小. 換個角度想, 現金總是比無法實現的選擇權更穩當.

這本書是獵人頭專家的井上和幸所寫的, 從標題就可以看得出來, 作者鼓勵大家換工作, 哈！

不過這本書真正好的地方在於: 他提醒大家做一個物超所值或是值得信賴的人. 如果抱怨很多, 不如出來當老闆. 雖然任何工作都可能很忙, 但是職位愈高, 愈有工作的自由, 可以選擇做什麼和不做什麼. 自己當了老闆, 凡事都是自找的, 就沒人好抱怨了.

作者說到, 即使能夠不斷地跳槽和加薪, 如果不提高本職學能, 最後 CP 值 (cost / performance) 一定會變得差. 到了那個時候, 獵人頭公司也不會再上門了. 

另一方面, 現在的大環境也很難做到終身雇用. 如果貪圖在某公司已經累積了很多人脈和經驗, 萬一公司裁員, 豈不是所有的資源盡失？不如加強自己的能力, 讓自己到處都可以被雇用. 這就是作者的中心思想.

當然, 我的同學當中. 有人就是堅持待在同一家公司, 成為台灣 50 權值股公司的副總. 也有人不用撐那麼久, 早就賺夠退休了. 所以長期待在一家公司並不是壞事, 不一定如作者說的: 經歷職場鬥爭升上來的那些人很多事都跟不上了, 只是有很多手下可以用而已.

作者真正要提醒的是：不要以為公司很穩, 或是自己的工作很穩, 於是就安逸於現在的環境不求進取. 如果長期不求長進, 很快就會被價錢更便宜後的後輩取代! 當然, 幸好有少子化 ＋地球還沒有那麼平 ＋很多主管就是不相信剛畢業的. 所以沒長進的人還可以撐得比預期中久.

物超所值這部份容易理解, 我以前的一位老闆講過. 公司如果人均產值 1,000 萬, 那麼大家要幫公司做到 2,000~3,000 萬的業績, 這樣才算是合格的好員工.  假設淨利率 8%, 那麼自己做到 3,000 萬業績, 頂多只能分紅 3,000 萬 x 8% x 1/4  (假設員工分紅為 1/4) = 60 萬之譜. 薪水太高, 就得多做點有價值的事來平衡它.

什麼是值得信賴呢？就是上司交辦的工作能夠更早地完成, 無論何時何地都能達到要求, 這就可以贏得信賴. 我覺得這是一個很好的提醒. 作者提到, 很多成功人士往往都可以做到即時回應. 如果事情多到做不完, 可能是沒有足夠的資源來處理, 或是優先順序控制不當, 當一個人失去了響應的能力, 也就會失去被信賴感. 

本書中提到很多很好的概念, 但是不要倚靠公司, 設法物超所值, 爭取信賴感, 這三點是我認為其中最重要的. 這比起作者提到薪水的關卡分 4 級; 或是二十歲的人應該怎樣？三十, 四十歲的人應該怎樣更有意義!

BTW, 相信大家還是會關心薪水的關卡, 抄一下：

‧「一千萬日圓」 （編按：綜合匯率和購買力，大約新台幣一百五十萬元）、

‧「一千五百萬日圓」（編按：綜合匯率和購買力，大約新台幣二百二十五萬元）、

‧「三千萬日圓」（編按：綜合匯率和購買力，大約新台幣四百五十萬元）、

‧「一億日圓」（編按：綜合匯率和購買力，大約新台幣一千五百萬元）。 

其實這本書是我順便買今周刊的時候送的, 趁著放年假把它讀完.

本書的作者是媒體人程琳, 而本書就是她 (?) 所接觸到的一些小人物的故事集. 關於作者, 我很想確認一下她的資料, 不過我連她的性別都無法確定? 因為只要到 Google 去搜尋程琳, 不是找到一個正妹, 就是一個大陸歌手. 而本書的作者好像不是其中的任何一位. 既然兩位程琳都是女性, 我就先假設作者是女生吧!

本書的前言很吸引人, 她講了一個小故事. 英國維京集團的創辦人理查布蘭森 (Richard Branson) 在經濟不景氣的情況下打算提升機艙內影片娛樂設備. 不過這麼一來得花上 1,000 萬美元. 不過景氣不好的時候, 融資也相對困難, 布蘭森籌不出升級的這筆費用. 於是布蘭森打電話給波音, 聲稱要買十架波音的飛機, 並且要求對方附送升級的影音設備. 既然經濟不景氣, 波音同樣需要這筆訂單, 當然慨然同意這筆買賣.

接著布蘭森再找上空中巴士比價, 兩方競爭之下, 維京果然獲得更大的折扣. 但是, 連升級豪華套餐的錢都沒有了, 還有錢吃 buffet? 布蘭森買飛機的錢要從哪裡來呢?

這個關鍵點應該是買飛機有抵押品, 但是升級飛機卻沒辦法變成抵押品. 既然有飛機擔保, 又是鉅額的借款, 維京和銀行的生意就談成了.

作者藉著這個小故事告訴我們, 天無絕人之路, 只要多動腦筋, 就可以找出生機. 在這本書裡面的故事, 大多不脫這個範圍, 只不過裡面沒有總裁或是創辦人, 而是由你我身邊的老百姓擔綱主演.  像是自己種菜, 當配音員, 做街頭表演, 幫 A 片塗馬賽克, 在殯儀館伴奏, 為藥廠試藥, 替人跑腿, 代客照顧寵物, 幫往生者修補大體…等等. 不論只是兼差賺錢, 或是賴此維生, 只要肯動腦筋, 自然可以找出生機, 不一定得從事擺攤販, 開計程車, 賣雞排等等人盡皆知的行業!

這本書的結語也不錯 . 一般的上班族在職場上歷經 N 年的奮鬥之後, 只有少數人可以功成名就, 大部分的人都會被請下電梯. 眼前的電梯沒得搭, 只好另換一部電梯啦! 要是什麼電梯都找不到, 總不能一直等下去. 我們就改走樓梯吧!  無論樓梯可能多麼難走, 畢竟這是一條自己的路. 只要能登上心中的屋頂, 也就沒有遺憾了. 

如前面幾篇所寫的, 這是兩位日本人菅民郎和土方裕子, 譯者是李佳蓉小姐.

這本書的開頭相當輕鬆, 比方說它介紹了數據的類型, 哪些是可以統計的, 哪些是不能統計的 (比方血型的平均值).

接著由淺入深, 講到如何統計算標準差, 以及統計中會遇到的誤差. 後面幾章還講到了如何設計與解讀問卷.

以牙醫診所的滿意度為例, 我們可以用問卷問各種問題, 並且計算出一個綜合評價. 假如某個項目的分數與綜合評價的相關係數高, 那麼就表示這個是客戶所特別重視的. 此為分析圖的 X 軸. 而 Y 軸就是各個單項的滿意度.

顯然, 待改進的項目落在右下角的區域. 它與綜合評價相關, 而單項滿意度又偏低.

最後本書教大家用 Excel 實做簡單的統計函數, 以及複雜的多變量分析. 我跟著做了一遍以免以後就懶了~~~ 這本是很不錯的書!

前次提到取樣的比例太低時, 樣本誤差需要做修正. 當時的隨機變數是一個數字, 所以它有平均值的概念. 那麼隨機變數如果是一個比例呢? 例如紅豆在八寶粥當中的比例是多少? 所有的紅豆集合起來才能貢獻出一個隨機變數, 因此就沒辦法算出平均值或標準差了.

此時, 我們假設樣本數 n, 樣本中呈現的比率 p, 樣本誤差 D. 那麼在母體當中的比率, 可以用 p ± D 來表示. 而書上說 D = 1.96 x sqrt (p(1-p)/n).

換言之, 若我們舀了一匙的八寶粥, 裡面全都是紅豆, 或是半顆紅豆都沒有; 則 p(1-p) 肯定是 0, 樣本誤差 D = 0. 這表示我們就得相信我們買到的七寶粥 (少了紅豆), 或是一寶粥 (只有紅豆). Well, 這好像是公式的 bug.

它的理論可以從這裡找到支持. 假設標準差為 µ, 它的平方為變異數 v. 書上說:

換言之, 不要把 p 看做單一的值, 而是一個二值化 (0 or 1) 數列, 一種類型數據, 的平均值的話. (1-p) x p 就像 0 與 1 在對均值 p 計算離均差. 而變異數 v 又是離均方差的平方和的期望值 (平均值). 因此兩者的確很類似.

當然, 上次講到的修正值在比率分析中也是有效的. K = sqrt((N-n)/(N-1), N 表示母體的全部樣本數.

我還漏掉一個東西沒寫, 那就是精確度 (相對誤差), 它等於樣本誤差除以 p (比率) 或是上次的 m (平均值). 個人覺得相對誤差的意義不大, 理論基礎以後再討論.

了解了樣本誤差之後, 當我們再看到政策的支持度由 33%, 降到 27%, 再降到 25% 的時候, 要記得把每個數字都加減樣本誤差, 以得到一個 “母體比率信賴區間".

如果三次民調的信賴區間是重疊的, 那麼我們可以認為三次民調的意義沒有差別. 如果兩次民調和另外一次民調的信賴區間沒有重疊, 那麼它的效力就等於兩次有效的民調. 若三次都沒有重疊, 那麼支持度就真的持續下降了.

以上整理自 “真希望老師這樣教統計".