X% 提領法則

前幾天在車上聽到 Youtuber 說,4%提領法則是用 65 歲退休,活到 95 歲的模型所計算出來的。有趣喔, 那麼多網紅都只會說 4% 法則,卻不講出這個前提? 那 40 歲就打算提領 4% 的人不就中計了?

於是我趁著保養車子的空檔,叫龍蝦幫我查一下資料 [1~5]。原來作者都算出來了,可以直接享用。

提領期歷史安全提領率 (美國股債組合)
30 年~4.0% (Trinity Study / Bengen)
40 年~3.5%
50 年~3.3%
60 年 (本題)~3.0–3.3%
永續 (perpetual)~3.0%

換言之,60歲老頭想撐到 120 歲,那就只能提領 3%。模型表示:只要投資於優於美國股債組合的標的,每年提領 3%,這樣就算活 210 歲也夠用?GPT 5.4 否認有這種事,搬出一大堆不成立的可能性,我決定先不用管 AI 說啥。滿腦子都是風險怎麼行。

另外,研究又說到:開始的 15 年如果大虧,後面大漲可能也補不回來。但這個問題好解決,我假裝我 15 年前就穿越了,已經提早做了萬全的準備,15 年後的今天 “歸欉好好" !! 那我 “初期大跌" 的風險不就逃掉了!?

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│ 累積期 │ │ 提領期 │
│ 15 年 │ ──→ │ ~60 年 │
│ 存到 X 萬 │ │ 每年提 3% │
│ 目標 X/0.03 │ │ X × 3% = 年支出 │
└──────────────┘ └──────────────────┘

AI 說: “穿越可以拿來理解,不可以拿來作弊"。 我說: “如果每個 15 年都一樣危險,那還有什麼好提醒的?" 所以我不管它囉嗦什麼,叫它幫我確認數學對就好了。他以為我屈服了,就熱心地幫我編故事。

假設你現在坐在咖啡廳,喝著一杯價格很不尊重薪資中位數的咖啡。突然一道白光,你穿越回 15 年前。那個年代的世界大概是:

  • 便當還沒這麼囂張
  • 竹北高鐵附近地價也還比較親民
  • 你對人生的想像,通常比現在樂觀

這時候,15 年前的小你問:

「未來的我現在一年想花 100 萬,那我這個年代如果要退休,應該準備多少?」

如果平均通膨抓 3%,那麼:

100(1.03)1564.2

也就是說,今天的一年 100 萬購買力,放回 15 年前,大約只需要 64.2 萬

如果用 3% 提領率 回推,15 年前的小你需要準備的本金大概是:

64.20.032140 萬

而今天的你,如果一年想花 100 萬,則需要:

1000.03=3333 萬

另一方面,由於我 15 年前就做了正確的投資,所以提領 3% 不會讓我蝕老本,反而會利上加利,把雪球滾大。有多大呢?

  • 名目年化報酬率假設 8.5%
  • 平均通膨假設 3%
  • 提領率抓 3%
  • 所以資產感覺上還有 2.5% 的淨成長空間

於是算出:

1.025151.451.02515≈1.45

也就是說,如果一切都很平均、很平順、很沒有妖魔鬼怪,15 年後資產看起來好像可能會變成原本的 1.45 倍

2,140 萬 x 1.45 = 3,103 萬。

因此,對一個 15 年前的小我來說,以當時的身家 2,140 萬為基礎,做了一個每年提領 64.2 萬的規劃。順順利利執行了 15 年,什麼金融海嘯、歐債危機、Covid 19 都安然度過了。今年的身家上漲到 3,103 萬,每年可以花 100 萬,還可以繼續再花個 30 年,甚至 60 年以上。想得很美,但 AI 不同意我這麼說。

確實這裡有破綻,假裝穿越回 15 年前又活到現在的我,當下的提領率竟然是 100 / 3103 = 3.2%,比當初的 3% 還多一丁點!那還有什麼好假裝的?簡單地說,只要維持 3% 左右的提領率,差不多就能在論文中任意穿梭了。

股債比名義年化報酬(歷史平均)扣除通膨(實質)
100/0 (全股)~10%~7%
80/20~9.5%~6.5%
70/30~9%~6%
60/40 (最經典)~8.5%~5.5%
50/50~8%~5%
30/70 (保守)~6.5%~3.5%

說到底,幾趴提領,或是資產要有 25 倍、31 倍、33 倍、35 倍,吵來吵去其實都在問同一件事:"你到底想留多少安全邊際?" 所以我最後同意 AI 的結論:

  • 4% 法則不是錯,只是很常被亂用。
  • 它比較像 30 年退休期的歷史經驗值。
  • 如果你想 40 歲退休,3% 左右通常更接近現實。
  • 提領問題最麻煩的不是平均報酬,而是報酬順序。
  • 不要因為腦中穿越成功,就以為現實裡已經過關。
  • 與其找神奇倍率,不如讓自己有足夠安全邊際與調整空間。

可惜我興沖沖地研究了一下,還是沒辦法用新的魔法打敗舊的魔法。

任何路,論文中有個地方值得記錄一下。他們研究的回測方式:用歷史名目回報率,但每年提領金額跟著通膨調漲,也就是說:

項目是名目還是實質?
回測用的股市/債市報酬 輸入值名目(歷史實際報酬,已包含通膨)
每一年提領金額的調整方式按 CPI 通膨逐年調漲
最終產出的安全提領率 4%實質概念(購買力不減)

具體怎麼跑? 以 Bengen 1994 為例,邏輯是這樣:

1. 起點:假設你有 100 萬,第一年提 4 萬(4%)

2. 跑歷史名目報酬:用 1926-1992 每年真實的股市 + 債券報酬率去滾

3. 每年提領額按實際通膨調漲:如果當年通膨 3%,第二年就提 4.12 萬

4. 看 30 年後錢有沒有花完 ?

所以回報率輸入是名目,但提領是實質

為什麼不直接用實質回報率跑?

如果你用實質回報率(名目 – 通膨)跑,然後每年提固定金額,數學上結果會一樣。但 Bengen 他們直接用名目歷史數據更準確,因為:

  • 通膨每年波動很大(不像假設 2.5% 或 3% 固定的線性)
  • 名目回報和通膨之間的相關性很重要
    • 1970s:高通膨 + 低股市回報(最傷)
    • 高股債相關性時會影響風險

用實質回報率跑簡單模擬(固定 5.5% 實質),會錯過實際歷史中最危險的序列風險情境。因此他們模擬的時候假設 “名目回報" 和 “通膨" 是獨立事件,兩者可以各自有不同的走向,藉此找出可能破產的時間點。

[REF]

  1. 威廉·班根的「4% 法則」起源文獻 (1994)
  2. 威廉·班根的進階著作 (2006)
    • Bengen, W. P. (2006). Conserving Client Portfolios During Retirement. FPA Press.
    • 文獻註解: 在發表 1994 年的論文後,Bengen 於 2006 年出版了這本專書。他在書中擴展了原有的研究模型,將投資組合加入了「美國小型股」等資產類別。透過資產多樣化,他發現安全提款率(Safe Withdrawal Rate, SWR)實際上可以微幅提升至 4.5% 左右。本書為財務顧問提供了更細緻的退休提款策略。
  3. 奠定 FIRE 基礎的「三一研究」 (1998)
  4. Michael Kitces 對 4% 法則的現代解析
    • Kitces, M. (2015). How Has The 4% Rule Held Up Since The Tech Bubble And The 2008 Financial Crisis? Nerd’s Eye View at Kitces.com.
    • 文獻註解: Michael Kitces 是美國極具權威的財務規劃師與研究者。這篇長篇分析探討了 4% 法則在經歷了 2000 年網路泡沫與 2008 年金融海嘯後是否依然有效。Kitces 的研究指出,4% 法則是基於「歷史上最糟糕的時期(如 1929 年大蕭條)」所計算出的防禦性底線。他強調,在大多數正常的市場情境下,遵循 4% 法則的退休者在 30 年後不僅不會破產,其資產甚至會增長為初始金額的數倍。他後續也提出了「動態提款策略」來優化 FIRE 族群的資金運用。
  5. BigERN 的終極安全提款率系列 (針對超長退休期)
    • Jeske, K. (2016–Present). The Safe Withdrawal Rate Series. Early Retirement Now.
    • 文獻註解: 作者 Karsten Jeske(網名 BigERN)擁有經濟學博士學位,曾任職於美國聯準會與大型資產管理公司。這是 FIRE 圈內公認最硬核、最具數學深度的連載文獻(目前已超過 60 篇)。BigERN 嚴厲指出 4% 法則與三一研究的盲點:它們只計算了「30 年」的退休期。對於 30 幾歲就退休的 FIRE 族群來說,退休期長達 50-60 年。他透過極其嚴謹的數學模型與「報酬順序風險(Sequence of Return Risk)」分析,證明對於真正的早期退休者而言,3.25% 到 3.5% 可能是更安全的提款率。這是進階 FIRE 實踐者必讀的聖經。