我讀 «DSLRの實拍問題 230 解»

這本書對我來說, 真是有如大旱逢甘霖啊~~~ 因為我對攝影的了解實在太少了, 看了這本書之後, 才稍稍可說是 “略跪門栓".

我從書上學到的東西很多, 無法一一列舉, 就說幾個印象最深的吧! 首先是 “景深", 何謂景深呢? 就是畫面中可以清晰看見的深度. 如果背景模糊了, 就不能算在景深的範圍之內. 如果我們想拍風景, 就希望景深很足, 遠近都清晰; 如果拍人像, 就希望景深很淺, 以便突出重點. 控制景深的關鍵主要是光線, 例如光圈很大, 景深就會變淺.

再來就是白平衡. 以前我沒想過人眼那麼厲害, 能夠把不白的東西自動看成白色, 相機忠實呈現狀況, 我們反而會嫌它不好. 白平衡就在做這件事情, 把昏黃的東西調整成白色.

還有曝光值 (EV), 如果快門變慢或是光圈變大, EV 值較小. 如果選較大的 EV 值, 意味著想要變暗一點. 比方說拍雪景的時候就可以這樣用.

至於全片幅與焦段的關係、閃燈的選擇、GN 的意義、黑卡怎麼搖、減光鏡怎麼用? 書上都有提到一些. 因此看完本書之後, 至少對每個東西都有個底了. 比方說, 為何數位單眼相機幾乎都不能錄影? 在了解單眼相機的結構之後, 就大概知道其中的困難. 因為反射鏡就擋在快門的前面, 如果要錄影, 反光鏡就不能放下來, 錄影過程中 CCD 或 CMOS 的雜訊也會變多.

另外, 我也學到了 Sony 的鏡頭可以在自動對焦的時候手調, 但很多鏡頭是不能讓你去動的. 快門用多了會壞這個我早就知道了, 但是用軟體可以讀出快門用了幾次, 我就從來不曾聽說. 如果要買二手機身的人, 知道這個一定很有幫助.

這本書裡面有很多漂亮的圖, 不需要記憶, 只要用理解的就可以輕鬆把全書讀完. 雖然我老婆說我這本書好像看了很久, 那是因為最近太忙的關係啦! 其實一天就可以翻完了, 讚! 我就是看很多人在大潤發只翻不買, 覺得老闆很可憐才買下它的, 但它對初學者來說, 真是一本寶典.

關於景深的特例, 請參考: http://tw.myblog.yahoo.com/Michael-Wang/article?mid=6515&prev=6560&next=6479 厲害的說明.

近期可以投資的股票

再來挑一次股票吧! 

SN 代碼 股票 收盤價 漲跌 成交量 ROE%
(近1季)		 ROE%
(近1年)		 ROE%
(近3年)		 ROE%
(近5年)
1 2391 合勤 17 0 10,179 1.63 15.51 16.96 19.89
2 2404 漢唐 12.8 0 272 3.9 20.07 17.22 19.22
3 2460 建通 14.35 0.2 811 5.09 22.48 20.62 20.76
4 3015 全漢 17.85 -0.25 796 4.75 19.86 19.71 22.1
5 3037 欣興 17.85 0.15 16,334 3.46 21.83 19.73 16.46
6 3055 蔚華科 11.1 0.15 417 1.42 19.14 18.87 20.33
7 3128 昇銳 13.15 0.05 175 2.5 17.74 19.69 15.95
8 3402 漢科 10.2 -0.4 385 1.78 32.67 28.42 21.4
9 3483 力致 36.8 -0.7 993 3.23 29.94 34.82 33.58
10 5525 順天 9.92 0.64 414 1.19 19.86 22.25 24.25
11 6131 悠克 13.95 -0.1 371 4.51 18.26 26.3 31.76
12 6284 佳邦 16.45 -0.45 609 1.3 17.9 18.27 15.25
13 8021 尖點 20.9 -0.05 1,457 3.93 23.97 24.85 19.25
14 8942 森鉅 12.9 0.8 467 3.77 18.11 19.67 16.02
15 9944 新麗 14.45 0.6 250 1.61 49.07 25.09 19.46

 

 

SN 代碼 股票 毛利率%
(近1季)		 毛利率%
(近1年)		 毛利率%
(近3年)		 毛利率%(近5年) 本益比 負債
比率%
1 2391 合勤 24.85 24.52 27 28.79 1.11 21.04
2 2404 漢唐 12.32 12.97 13.56 13.75 0.55 46.82
3 2460 建通 11.58 16.78 17.68 20.96 0.46 36.44
4 3015 全漢 15.78 12.62 12.41 12.71 0.57 55.48
5 3037 欣興 14.14 17.78 19.78 18.89 0.47 40.94
6 3055 蔚華科 20.5 17 17.12 17.56 0.43 34.62
7 3128 昇銳 15.03 21.1 20.96 19.45 9.26 24.33
8 3402 漢科 16.17 17.19 14.94 12.59 5.67 53.31
9 3483 力致 23.85 23.8 24.98 22.35 5.88 22.37
10 5525 順天 32.89 34.32 31.75 31.59 0.3 47.2
11 6131 悠克 23.63 25.44 27.66 29.84 0.91 26.87
12 6284 佳邦 34.27 37.96 37.44 35.98 5.83 17.14
13 8021 尖點 36.9 38.89 37.47 33.68 0.56 41.06
14 8942 森鉅 23.32 28.19 28.78 24.79 8.43 30.15
15 9944 新麗 19.84 18.58 20.8 22.71 1.62 12.46

 

SN 代碼 股票 CFAG%
(近1季)		 CFAG%
(近1年)		 CFAG%
(近3年)		 CFAG%
(近5年)		 價格/
淨值比
1 2391 合勤 33.66 283.92 56.36 52.93 0.89
2 2404 漢唐 49.98 28.74 98.63 9.08 0.79
3 2460 建通 236.39 501.71 39.35 10.85 0.88
4 3015 全漢 847.07 421.14 577.92 65.38 0.83
5 3037 欣興 466.72 59.53 42.43 26.68 0.69
6 3055 蔚華科 324.58 157.61 18.31 16.28 0.53
7 3128 昇銳 169.03 86.52 126.16 24.39 0.8
8 3402 漢科 185.4 187.84 47.66 244.06 0.62
9 3483 力致 39 1901.26 269.22 262.4 0.95
10 5525 順天 1001.95 140.1 62.88 26.41 0.66
11 6131 悠克 795.15 18.19 19.64 46.72 0.94
12 6284 佳邦 114.18 78.22 68.34 1228.21 0.59
13 8021 尖點 319.83 97.07 50.39 58.25 0.92
14 8942 森鉅 295.59 16.24 64.63 91.97 0.8
15 9944 新麗 255.15 7698.3 582.9 242.5 0.58

 

這一次看到最順眼的股票是新麗. 負債比低, 本益比低, 股價淨值比低, 不織布的業績成長. 2007/4~2008/3 比前一年 2006/4~2007/3 重量成長 10.84%, 金額增加  17.06%, 單價增加  5.61%. 不瞭解的是 2007Q3 發生了什麼大事? 使得負債比例突然下降? 原來是賣了一塊地, 那就還好. 

 

新麗7月、8月及9月營收調整

(96/10/31 16:43:10)
證交所重大訊息公告(9944)新麗企業-有關本公司營業收入調整事宜.1.事實發生日:96/10/31
2.公司名稱:新麗企業股份有限公司
3.與公司關係(請輸入本公司或聯屬公司):本公司
4.相互持股比例:不適用
5.發生緣由:1.本公司民國96年7月辦理過戶登記林口新市鎮力行段259-3地號等營建用地予遠雄建設事業股份有限公司及遠雄人壽保險股份有限公司，處分總價款1,977,900仟元，原列於本公司96年7月營建收入項下，惟衡量類似交易發生之頻率及參照（84）基秘字第072號函，經扣除成本及相關費用後，處分利益淨額949,235仟元轉列於「營業外收入及利益」項下，此項調整對本公司損益並無影響。2.依此本公司96年度7月母公司營業收入由2,025,397仟元調整更正為47,497仟元,96年度7月、8月及9月母公司累計營業收入分別由2,279,974仟元、2,327,150仟元及2,358,614仟元調整更正為302,074仟元、349,250仟元及380,714仟元;合併營業收入96年度7月由2,215,932仟元調整更正為238,032仟元,96年度7月、8月及9月累計合併營業收入則分別由3,842,982仟元、4,066,616仟元及4,275,619仟元調整更正為1,865,082仟元、2,088,716仟元及2,297,719仟元。
6.因應措施:無。
7.其他應敘明事項:以上調整前、調整後營業收入,皆為本公司自結數。

DLNA 小註解

DLNA（Digital Living Network Alliance）是一個數位家庭的網路規格, 架構於原有的有線或無線網路之上. 

比較特別的是 DLNA 創造了一些名詞, 它讓大家會看得有點暈眩. 包括: Digital Media Server（DMS）、Digital Media Player（DMP）、Digital Media Controller（DMC）、Digital Media Renderer（DMR）與 Digital Media Printer（DMPr）.

DMS 儲存/送出 content, 如電腦.

DMR 接收/顯示 content, 如螢幕.

DMP 檢索/顯示 content, 如電視.

DMC 操作 DMP 或 DMR 的東西, 如遙控器.

DTCP-IP 驗證 DMS, DMR, DMP 之間連線的規格.

參考: http://www.eettaiwan.com/STATIC/PDF/200811/20081117_Allion_TA02.pdf?SOURCES=DOWNLOAD

工程師的奮鬥 – 傑夫·霍金斯

傑夫．霍金斯(Jeff Hawkins) 這位仁兄的職業生涯, 大致上就是工程師可以達到的最佳典範. 

他個人喜歡研究大腦運作的機制, 於是在 Intel 工作的時候, 就企圖說服老闆: “假如更了解大腦的機制, 可能會帶動電腦運算技術的發展". 不過老闆不理這一套, 畢竟 Intel 要賣的是跑得最快的 CPU, 和大腦的運作屬於不同的層次. 

於是霍金斯跳槽到 Grid (做行動運算技術) 開發軟體, 包括語音與手寫輸入. 我想這算是補償無法研究大腦的缺憾, 所以做一點智慧型輸入的研究. 基於這方面的興趣, 他跑去柏克萊唸神經系統學 (neuroscience) 碩士, 主修 pattern recognition 方面, 算是和我同行. 不過, 他的博士班入學申請被柏克萊拒絕了, 因為學校沒有接新皮層 (neocortex) 的相關計畫, 並不同意讓他自己選題目做研究. 無奈的霍金斯只好再回到業界. 然而, 他的想法已經 “比較成熟" – 他要有自己的資金來做研究.

[註: 新皮層是大腦皮層的一部分http://www.phil.pku.edu.cn/personal/wugsh/sources/ASTONISH/astonish07chp.html]

如何獲得自己需要的資金呢? 只有在業界賺取. 首先要打出名號, 才能向公司爭取資源. 於是霍金斯回到 Grid, 職稱是研發副總. 後來 Grid 被 Tandy 買下, 新公司為了給霍金斯一個發展的機會, 所以成立了 Palm.

一開始 Palm 和卡西歐合作, 不過後來破局了. Palm 這家新公司變得風雨飄搖. 一位 Palm 的董事詢問霍金斯: 我們到底知不知道客戶需要什麼? 於是霍金斯提出了他自己的方案, 那就是 Palm Pilot. 當時公司只有 27 名員工, 而霍金斯認為軟體、硬體、作業系統都要自己做, 才能符合客戶真正想要的. 董事會基本上認為他瘋了, 但是對於一家新創公司, 如果不賭一把, 也沒有退路可以選. 一如大家所知道的, Palm Pilot 一炮而紅, 霍金斯也得到他要的公信力與資金.

2002 年, 霍金斯獨資成立紅木神經科學中心(Redwood Neuroscience Institute, RNI)，並且成立一家應用其研究成果的 Numenta 公司. 基本上, 他終於實現了他最初的夢想. 雖然開公司可能會倒閉, 不過這個才是他畢生最想要的東西.

參考: http://en.wikipedia.org/wiki/Jeff_Hawkins

Cache Aliases 小註解

有一個有趣的問題: 假如 cache size 是 8KB, 而 virtual memory 的 page 是 4KB 會怎麼樣? 這個就是  cache alias的問題.

根據新版的 “See MIPS Run" 這本書的 10.3.4 Cache Aliases and Page Coloring, 名詞定義是這樣:

1. index range = the size of one “set" of cache. 舉例來說 4 KB 的 page 可以對應到 8KB 的 direct map, 或是 32KB 的 4-way set-associative cache.

2. page color = the value of those one or more virtual address bits that choose a page size chunk within the propriate page set.

3. cache aliases = two virtual pointers to the same physical data can produce an alias only if they have different page colors.

若是把 32KB 4-way associative cache memory 看作 4 塊 8KB 的 cache memory, 那麼每一塊都比 4KB page 大一倍, 一抓就有機會抓到和另外一個 way 重疊的內容. 

解法: 只要 virtual address 彼此距離夠遠, 比方說在 4KB page 下間隔 64KB, 那麼每個 page 的 color 都會一樣. 

另外有人說, 可以讓 virtual address 的 bit 12 (假設 page 是 4KB, 12 bis) 強制和 physical address 的 bit 12 一樣, 也就是說每 8KB 的第一個 4KB, 和第二個 4KB 在 physical address 上都沒有重疊. 由於每一個 way 不會抓到一樣的東西, 這就確保了兩個 way 之間的 cache 不會重複. 它聽起來等效於 page size 變成 8KB, 所以應該會沒問題.

先不管軟體實作上的困難, 這種 work around 的 hit rate 將會很低. 每次 hit 到奇數 page, 就要連前一個偶數 page 都抓進來. 那些資料通常已經是過去式了, 所以 cache 的效率應該挺差的.

 

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20090320 重新整理

cache alias 可能發生在 Linux 的 user mode 之間, 也可能發生在 user mode 與 kernel mode 之間.

單純在 user mode 的解法有很多種:

1.  只要 virtual address 彼此距離夠遠, 比方說在 4KB page 下間隔 64KB, 那麼每個 page 的 color 都會一樣均勻, 如小魚的第一個回覆一樣. 

2.  根據小魚的說法: 奇數 8KB (i.e. 4(2n+1)KB) 和偶數 8KB (i.e. 4(2n)KB) 的 physical address 都對應到不同組的 virtual address. 而 memory cache 既然是根據 virtual address  所做的, 那麼就沒有機會 cache 到重複的  physical address.

有人說用這種說法: “可以讓 virtual address 的 bit 12 (假設 page 是 4KB, 12 bis) 強制和 physical address 的 bit 12 一樣, 也就是說每 8KB 的第一個 4KB, 和第二個 4KB 在 physical address 上都沒有重疊. 由於每一個 way 不會抓到一樣的東西, 這就確保了兩個 way 之間的 cache 不會重複. 它聽起來等效於 page size 變成 8KB, 所以應該會沒問題.

為了 hit 到 8KB 裡的一個 Linux 4KB page, 現在必須抓 8 KB 的 cache. 和原來的方式相比, 原來讀到 0x80001-000 的時候, 我們 cache 0x80001-000~0x80002-FFF, 是指望後面進到 cache 的 0x80002-000~0x80002-FFF 這個 page 等一下會用到. 根據新的方式, 就會變成 cache 0x80000-000~0x80001-FFF 這 8 KB. 所以還是會有一些差別, 如小魚第四篇回覆所說的: " 0×00410_000 和 0×00411_000 是無法同時對到 0×40400_000 的“. 

本來我有個直覺, 覺得分了類之後, 對於大量連續資料, 又放在虛擬記憶體的連續位置時, 上面的做法可能會降低效率. 但想想也只是 cache 到不同 way 的 cache memory 去了, 應該是還好.

[後記]

1. Kernel space 和 user space 存取同一個 page 的話, 也會有 virtual alias 的問題.

2. 還是要感謝小魚啦! 哈!