Child Lock vs Parental Control

這幾天 review 規格的時候, 重新看到 child lock 和 parental control 這兩個名詞. 究竟這兩個字有多大的不同呢?

其實 child lock 可以算是 parental control 的一部分. Parental control 泛指家長在機器上的所有權限, Child lock 特別是指防止小孩子啟動特定的軟體, 例如股票買賣, 網路銀行, 付費的 VOD (video on demand)…等等. 只要把這些軟體統統登錄起來, 在使用前必須輸入密碼, 小朋友就不會莫名其妙地把家敗掉.

這樣的軟體 (APK) 在 Android 的系統中是現成的, 所以可以省去許多開發的時間. 下面這個例子只讓沒有密碼的 “小孩" 玩鬧鐘和計算機, 瀏覽器就被關掉了.

至於經過分級的影片或是遊戲, 這是通常大家認知的 Parental Control, 它也是靠密碼保護. 這些分級的內容通常在影片網站上已經預先分類完畢, 像是 Youtube, 網樂通都是如此. 下圖的分級資訊如紅色箭頭所示.

最後一種叫做 TV Guardian, 它能夠自動發揮 “新聞局" 的效果, 把一般會電視電影中會被消音的部分自動過濾掉. 它的原理是監測字幕, 和一個資料庫比對. 如果比對出 “不和諧" 的句子, 就讓整句沒聲音, 並且把那些特定的字眼用另外的說法代替.

這些侵犯人的字眼主要分為與宗教或是性兩大類, 以及 HxxL, DxxN,…等粗話. 使用時可以切換過濾的強度, 算是滿貼心的. 相關原文如下:

The TVGuardian automatically detects and filters profanity and other offensive phrases while you watch movies or television shows.

How It Works: The TVGuardian monitors the hidden closed-captioning signal and compares those words to it’s database of offensive words and phrases. When an offensive word is detected it mutes the sound for the sentence and displays a replacement text on the screen.

為何各國利率差異可以維持?

我一直在想, 為何有些國家的利息高, 有些國家的利息低, 很多金融機構也在套利, 為什麼就沒辦法達到均衡狀態呢? 在電路學裡面, 高電壓流向低電壓, 就會產生電流. 低利率流向高利率就會產生金流. 就算是金鼎電池也有枯竭的時候, 為何這個世界的金量 (電量) 可以撐這麼久?

在網路上查了一下, 得知賺取利差的金融機構還必須購買高利率貨幣的遠期外匯合約, 事先把利息兌換回來, 以避免匯兌損失吃掉利差. 如果明知道近期匯率和遠期匯率有利差, 又會有更進一步的衍生性金融商品來套利, 最後便會搞出一個恐怖平衡, 再也沒有人可以明確解讀.

這些衍生性金融商品相當於一個負回饋的 IIR 電路, 裡面有很多時變 (time-varying) 的元件. 一般人只看得懂局部 "電路圖" 的投資人, 會誤以為有利可圖, 但其實未必, 風險永遠存在.

百度上面有個國際套利的例子, 上面有點小錯誤, 我已經將它修正在此 (用紅色). 

用一個例子說明抵補套利的實際情況。設套利者的本金為$1000,英鎊利率=10%,美金利率=4%,英鎊即期匯率為$2.8/£,英鎊遠期匯率為$2.73/£。

套利者年初把美元換成英鎊存在英國銀行:   $1000÷$2.8/£=£357   

1 年後所得利息為:   357×10%=35.7   

根據當時簽定合同的遠期匯率,相當於$97(35.7× $2.73/£),這是套利者的毛利潤,

從中減去套利的機會成本40 美元($1000×4%),套利者所得的淨利潤為57 美元($97—$40)。

這個例子說明,套利者在買即期英鎊的同時,以較高遠期英鎊匯率賣出英鎊,避免英鎊匯率大幅度下降產生的損失,

在1 年之後,即期英鎊匯率$2.4/£,套利者仍按$​​2.73/£賣出英鎊。

世界主要股市本益比

剛剛看到垃圾信的信箱裡面有封推薦大陸股市的廣告, 不由得回想起最近在每個地方看到的資訊都是一致的. 既然大家的想法都一樣, 可見得很難賺錢…

每個專家都說現在陸股的本益比偏低, 已經跌了好幾年了云云. 不過至少到 3 月底為止, 除了東京, 其他國家好像都比台灣慘. 台胞實在沒什麼可以抱怨的. 反倒是台股的本益比這麼高, 看起來有下修空間. 而講到中國股市, 這兩個證交所的本益比差異還頗大, 它們近年來根本很少同步, 深圳的股票就是比上海貴.

所以單純看到陸股的本益比低於台灣, 並不見得是獲利的保證. 倒是在台灣找不到投資標的的時候, 參考一下陸股也是無妨.

台灣證券交易所資料

關於薪資的統計數字

剛剛在 Facebook 上看到朋友轉貼的一篇 “人力銀行民調亂象肆虐 惡整上班族薪資!“. 忽然很好奇怎麼樣的薪資調查算是惡整呢? 隨意 Google 一下, 得到以下的結果. 大家看了就會有個概念.

基本上, 會到人力銀行找工作的人, 對於現在的工作多半不夠滿意. 所以由他們調查出來的數據一定偏低. 如果是 IEEE 調查他的會員, 或是 EE Times 調查他的訂戶, 得到的數字一定比較高. 如果這個數字是由政府提供的, 相信也是偏低. 因為企業主不想繳那麼多稅, 市民也不想引起稅務機關的注意, 往往寧可以多報少.

此外, 平均出來的薪水其實意義不大. 我把我過去 20 多年的薪水列出來, 標準差就很大了, 何必再去跟別人比? 在此只是驗證一下人力銀行倒底有沒有惡整大家的薪資? 看起來還算是可以理解.

1. 1111 人力銀行: 由登入1111人力銀行履歷的求職者填寫現職或前一份工作的薪資,共回收345,993份來自不同職務類別、不同背景求職者所填寫的完整資料。

2. YES123 – YES123 把所有工作項目分開, 所以我就挑一個在 1111 也算名列前茅, 而我又比較熟悉的 FW 工程師來當樣本. 以下都用這個方式來呈現, 以製造業, 碩士生, 軟體研發工作的薪資為參考基準.

3. 行政院勞委會

101年3月薪資與生產力統計結果
發佈單位:統計處第三科 發佈日期:2012-05-22
一、平均薪資:

101年3月工業及服務業受僱員工每人月平均經常性薪資為37,360元,較上月增加0.83%;若與上年同月比較亦增2.04%。3月平均薪資(含經常性與非經常性薪資)為41,298元,較上月減少2.02%,若與上年同月比較則增0.87%。  

1 至3月經常性薪資為37,160元,較上年同期增加1.87%,非經常性薪資(含年初發放之年終獎金、績效獎金及加班費等)為18,507元,較上年同期減少7.26%,兩者合計後之1至3月平均薪資為55,667元,較上年同期減少1.36%;扣除同期間消費者物價指數上升1.28%,實質平均薪資減少2.61%,實質經常性薪資則增0.58%。

各教育程度別無工作經驗者每月平均經常性薪資(專業人員)(100)(單位:元)
研究所及以上
平均薪資 女性薪資 男性薪資 女/男(%)
製造業 34982 34723 35220 98.59

4. 104 – 104 薪資情報

5. 付費資訊

(1) 104 企業會員

(2) 中華人事主管協會

(3) 仲悅企管顧問有限公司

6. 不要錢的資訊

(1) Mobile01 的民調 (現在有 61 頁, 雖然免費但是會看到頭暈)

7. 外國的資訊

(1) 2010 EE Times Global Salary & Option Survey

The average base salary among the North American engineers surveyed totaled just over $100,000; annual compensation, including bonuses and overtime pay, averaged $107,300, according to our findings. North American engineers also reported the highest job satisfaction (64 percent) among the respondents.

Bonus totals for European engineers were similar, the survey found, with more than 50 percent of the respondents having received bonuses in the past year that were bunched between $1,000 and $10,000.

如果不跟美國人比, 只和大陸人比的話. 每年的總收入 (包括獎金, 紅利) 除以 12 的平均值大約是 40,842 NTD (假設匯率 1:29). 老實說, 會訂閱 EE Times 的工程師, 應該比較少是菜鳥. 所以回覆 EE Times 調查的對象, 我想會高估一點. 

話說大陸人薪水還比印度低, 值得注意.

8. 大陸遊戲網站的調查 – 17173.com 

這是針對遊戲產業的工程師所做的數據, 中位數大約在 5000 人民幣左右, 也就是 23,000 NTD (匯率 1: 4.6). 不過遊戲業的獎金數字應該不錯, 它並沒有統計在內; 或許是因為這樣才比 EE Times 的數據少很多.

我讀 «背對問題的思考» – 下

本書進到第三章之後, 慢慢也逼近了實務面. 第一章講 “設定目標", 第二章講 “建立分析架構", 第三章講 “進行分析", 第四章講 “發展解決方法". 而縱貫整個過程的動作是 “達成與利害關係人的共識", 這是第五章.

本書把利害關係人稱之為大象, 不用說這是指不太能隨意丟棄, 不合作就會變得很礙事的巨大資源. 如果在公司執行重大的改革, 卻完全不讓大象參與, 它很可能就會變成礙事的大象. 如果不想他們便成麻煩, 必然要早期讓他們加入改革的行列. 當然, 有時候這些利害關係人本來就是被 “改革" 的對象, 因此他們不可能直接變成夥伴. 不過安頓大象是改革能否成功的關係因素之二.

那麼第一個關鍵因素是什麼呢? 那就是帶頭大哥. 問題愈重要, 帶頭者層級就要愈高. 這是我們在前一篇整理中就提到的概念. 第三個成功因素是建立組織. 光說不練, 或是做點相關的動作意思意思, 都會導致企業變革的失敗, 其實就算是減重都會失敗. 每天少吃一餐這種減重法就叫做意思意思, 也不能說沒做事, 但是這個方法並不保證會變瘦. 因此我們可以知道沒有建立合理的團隊, 讓他們專職在改革的目標上, 最後目標就會自動飄掉.

現在回過頭來看 “進行分析".  作者舉一個建設遊樂園的例子給我們參考. 首先這家公司和其他公司都一樣, 分析了 “神仙島遊樂園" 應該有 6% 的市占率, 這每年五十萬的遊客將可以保證企業的獲利. 不過事實上, 每年來到這個遊樂場的客人從來沒有超過 24 萬人, 所以這家公司每年都虧錢.

似曾相似的場景期時出現在很多的公司當中, 雖然大家都知道要看 SAM 和 TAM [註], 然後算出預定的 SOM. 不過我倒是真的很少聽到過合理的計算方式. 除非我的客人是市場的寡佔者, 它又只有兩個供應商, 這樣我就可以十拿九穩地估計出合理的營業額.  作者特別拿了一個 “曲棍球棍" 曲線來說明, 一家公司不太可能有這樣的成長, 故此種數據禁不起分析. 我們要合理地懷疑這種假資訊並且加以排除.

在發展解決方案的部分, 作者要求實際的行動. 聯合國譴責蘇丹的內戰算不算行動呢? 不算! 因為聯合國除了動動嘴皮, 並沒有干預他們的行動. 當然, 如果真的干預就叫作戰爭了, 這並不是聯合國敢於扮演的角色. 因此動口對他們來說也是恰如其分. 換言之, 對於一家亟待變革的企業, 這樣的宣示同樣是空談. 真正要解決問題, 就給有行動. 可能只需三五個有效的行動就能讓公司變好 – 那種意思意思的行動不算.

想要有三五個有效的方案, 首先就要集思廣益. 幕僚不能只帶著一個方案去見老闆, 這樣等於在強迫老闆做選擇, 甚至也汙辱大家的智慧. 想要產生很多個潛在的好主意, 就必須讓更多的人參與. 其實業界並不乏資深員工接手老闆不要的公司, 反而把公司做起來的例子 – 像是台灣佳能 (1300人救活一個產業的故事). 所以好主意其實是存在的. 同理, 主管不能拿著心中既定的方案推銷給員工, 如果這樣竟然有效, 就表示主管從來都沒有錯, 只是大家執行不力. 但經營不善的企業有多少比例純粹是因為這樣才失敗的呢?

有了方案, 還有一種東西叫做策略, 它和前者是相輔相成的. 策略一共有下面幾種:

1. 強勢領導 (power play)

2. 改變結構  (類似組織重整)

3. 給予誘因 (胡蘿蔔)

4. 白紙策略  (blank sheet – 打掉重練)

5. 推動學習 (靠學習改變頭腦)

6. 換人 (做做看)

不過策略不等於方案, 只有策略而沒有方案還是不能解決問題.

[註]

TAMtotal available market 總市場容量
SAMserved available market 目標市場容量

SOMshare of market 市場占有率