月份: 十一月 2016

[轉貼] 寶可夢新 CP 值

義大犀牛轉賣之後拿到總冠軍, 鐵甲暴龍 (Rhydon) 在寶可夢更新 CP 值限後, 也進入了 A 段班, 簡直判若兩寶.

螃蟹也變值錢了 – 這是一個 sign 嗎?

地區限定的寶可夢, 只有亞洲的大蔥鴨降級, 美牛, 澳鼠, 歐偶都升級了.

凱西 (Abra)暴增一倍多. 特別喜歡抓 Abra 的 PM 應該很開心吧! 不過比起吉利蛋 (Chansey) 的驚人漲幅還是得退居第二位.

乘龍 (Lapras) 不進則退, 是唯一沒有調整的物種. 上次去美國, 看到大家很喜歡拿來守塔的風速狗 (Arcanine) 則是退步不少~~~ 想不到遊戲裡面也會押錯"寶"!

以下轉貼自 http://pokemongohub.net/pokemon-go-new-max-cp-chart/

 
舊版
新版
數值變化
Pokemon
 中文 CP 變化率 % 體力 攻擊 防禦 體力 攻擊 防禦 體力 攻擊 防禦
Bulbasaur 妙蛙種子 981 -9.32  90 126 126 90 118 118 0 -8 -8
Ivysaur 妙蛙草 1552 -5.40 120 156 158 120 151 151 0 -5 -7
Venusaur 妙蛙花 2568 -0.48 160 198 200 160 198 198 0 0 -2
Charmander 小火龍 831 -14.57 78 128 108 78 116 96 0 -12 -12
Charmeleon 火恐龍 1484 -5.20 116 160 140 116 158 129 0 -2 -11
Charizard 噴火龍 2686 3.44 156 212 182 156 223 176 0 11 -6
Squirtle 傑尼龜 808 -22.22 88 112 142 88 94 122 0 -18 -20
Wartortle 卡咪龜 1324 -17.88 118 144 176 118 126 155 0 -18 -21
Blastoise 水箭龜 2291 -10.59 158 186 222 158 171 210 0 -15 -12
Caterpie 綠毛蟲 393 -14.05 90 62 66 90 55 62 0 -7 -4
Metapod 鐵甲蛹 357 -30.64 100 56 86 100 45 64 0 -11 -22
Butterfree 巴大蝴 1701 18.76 120 144 144 120 167 151 0 23 7
Weedle 獨角蟲 397 -14.20 80 68 64 80 63 55 0 -5 -9
Kakuna 鐵殼昆 392 -24.06 90 62 82 90 46 86 0 -16 4
Beedrill 大針蜂 1777 26.01 130 144 130 130 169 150 0 25 20
Pidgey 波波 580 -16.94 80 94 90 80 85 76 0 -9 -14
Pidgeotto 比比鳥 1085 -12.68 126 126 122 126 117 108 0 -9 -14
Pidgeot 比鵰 1994 -5.07 166 170 166 166 166 157 0 -4 -9
Rattata 小拉達 588 1.06 60 92 86 60 103 70 0 11 -16
Raticate 拉達 1549 8.05 110 146 150 110 161 144 0 15 -6
Spearow 烈雀 673 -2.86 80 102 78 80 112 61 0 10 -17
Fearow 大嘴雀 1814 4.19 130 168 146 130 182 135 0 14 -11
Ekans 阿柏蛇 778 -6.26 70 112 112 70 110 102 0 -2 -10
Arbok 阿柏怪 1737 -1.84 120 166 166 120 167 158 0 1 -8
Pikachu 皮卡丘 787 -12.71 70 124 108 70 112 101 0 -12 -7
Raichu 雷丘 2015 -0.63 120 200 154 120 192 165 0 -8 11
Sandshrew 穿山鼠 1194 58.02 100 90 114 100 126 145 0 36 31
Sandslash 穿山王 2328 31.51 150 150 172 150 182 202 0 32 30
Nidoran♀ 尼多蘭 736 -18.24 110 100 104 110 86 94 0 -14 -10
Nidorina 尼多娜 1218 -14.72 140 132 136 140 117 126 0 -15 -10
Nidoqueen 尼多后 2338 -6.38 180 184 190 180 180 174 0 -4 -16
Nidoran♂ 尼多朗 739 -14.19 92 110 94 92 105 76 0 -5 -18
Nidorino 尼多力諾 1252 -9.75 122 142 128 122 137 112 0 -5 -16
Nidoking 尼多王 2386 -3.9 162 204 170 162 204 157 0 0 -13
Clefairy 皮皮 1085 -10.8 140 116 124 140 107 116 0 -9 -8
Clefable 皮可西 2353 -1.99 190 178 178 190 178 171 0 0 -7
Vulpix 六尾 774 -7.88 76 106 118 76 96 122 0 -10 4
Ninetales 九尾 2157 -1.55 146 176 194 146 169 204 0 -7 10
Jigglypuff 胖丁 713 -26.37 230 98 54 230 80 44 0 -18 -10
Wigglytuff 胖可丁 1906 -13.83 280 168 108 280 156 93 0 -12 -15
Zubat 超音蝠 569 -13.27 80 88 90 80 83 76 0 -5 -14
Golbat 大嘴蝠 1830 -5.17 150 164 164 150 161 153 0 -3 -11
Oddish 走路草 1069 -7.66 90 134 130 90 131 116 0 -3 -14
Gloom 臭臭花 1512 -11.39 120 162 158 120 153 139 0 -9 -19
Vileplume 霸王花 2367 -5.43 150 202 190 150 202 170 0 0 -20
Paras 派拉斯 836 -9.93 70 122 120 70 121 99 0 -1 -21
Parasect 派拉斯特 1657 -5.62 120 162 170 120 165 146 0 3 -24
Venonat 毛球 902 -13.93 120 108 118 120 100 102 0 -8 -16
Venomoth 末入蛾 1937 2.69 140 172 154 140 179 150 0 7 -4
Diglett 地鼠 465 2.24 20 108 86 20 109 88 0 1 2
Dugtrio 三地鼠 1333 15.63 70 148 140 70 167 147 0 19 7
Meowth 喵喵 638 -17.87 80 104 94 80 92 81 0 -12 -13
Persian 貓老大 1539 -6.19 130 156 146 130 150 139 0 -6 -7
Psyduck 可達鴨 966 -14.4 100 132 112 100 122 96 0 -10 -16
Golduck 哥達鴨 2270 -5.25 160 194 176 160 191 163 0 -3 -13
Mankey 猴怪 1002 15.43 80 122 96 80 148 87 0 26 -9
Primeape 火爆猴 2105 13.96 130 178 150 130 207 144 0 29 -6
Growlithe 卡蒂狗 1110 -18.59 110 156 110 110 136 96 0 -20 -14
Arcanine 風速狗 2839 -5.24 180 230 180 180 227 166 0 -3 -14
Poliwag 蚊香蝌蚪 695 -14.44 80 108 98 80 101 82 0 -7 -16
Poliwhirl 蚊香蛙 1313 -2.26 130 132 132 130 130 130 0 -2 -2
Poliwrath 快泳蛙 2441 -2.71 180 180 202 180 182 187 0 2 -15
Abra 凱西 1148 106.34 50 110 76 50 195 103 0 85 27
Kadabra 勇吉拉 1859 71.74 80 150 112 80 232 138 0 82 26
Alakazam 胡地 2887 64.57 110 186 152 110 271 194 0 85 42
Machop 腕力 1199 11.19 140 118 96 140 137 88 0 19 -8
Machoke 豪力 1910 9.2 160 154 144 160 177 130 0 23 -14
Machamp 怪力 2889 12.09 180 198 180 180 234 162 0 36 -18
Bellsprout 喇叭芽 916 -20.29 100 158 78 100 139 64 0 -19 -14
Weepinbell 口呆花 1475 -15.89 130 190 110 130 172 95 0 -18 -15
Victreebel 大食花 2268 -11.18 160 222 152 160 207 138 0 -15 -14
Tentacool 瑪瑙水母 956 5.88 80 106 136 80 97 182 0 -9 46
Tentacruel 毒刺水母 2374 7.38 160 170 196 160 166 237 0 -4 41
Geodude 小拳石 1193 46.45 80 106 118 80 132 163 0 26 45
Graveler 隆隆石 1815 29.46 110 142 156 110 164 196 0 22 40
Golem 隆隆岩 2916 28.93 160 176 198 160 211 229 0 35 31
Ponyta 小火馬 1502 -1.01 100 168 138 100 170 132 0 2 -6
Rapidash 烈焰馬 2252 2.59 130 200 170 130 207 167 0 7 -3
Slowpoke 呆呆獸 1204 -1.36 180 110 110 180 109 109 0 -1 -1
Slowbro 呆河馬 2482 -4.76 190 184 198 190 177 194 0 -7 -4
Magnemite 小磁怪 1083 24.18 50 128 138 50 165 128 0 37 -10
Magneton 三合一磁怪 2237 20.56 100 186 180 100 223 182 0 37 2
Farfetch’d 大蔥鴨 1092 -15.04 104 138 132 104 124 118 0 -14 -14
Doduo 嘟嘟 1011 20.16 70 126 96 70 158 88 0 32 -8
Dodrio 嘟嘟利 2138 17.78 120 182 150 120 218 145 0 36 -5
Seel 小海獅 899 -21.26 130 104 138 130 85 128 0 -19 -10
Dewgong 白海獅 1894 -12.79 180 156 192 180 139 184 0 -17 -8
Grimer 臭泥 1269 -1.52 160 124 110 160 135 90 0 11 -20
Muk 臭臭泥 2709 4.42 210 180 188 210 190 184 0 10 -4
Shellder 大舌貝 958 18.41 60 120 112 60 116 168 0 -4 56
Cloyster 鐵甲貝 2475 21.79 100 196 196 100 186 323 0 -10 127
Gastly 鬼斯 1002 26.44 60 136 82 60 186 70 0 50 -12
Haunter 鬼斯通 1716 26.3 90 172 118 90 223 112 0 51 -6
Gengar 耿鬼 2619 27.95 120 204 156 120 261 156 0 57 0
Onix 大岩蛇 1002 17.54 70 90 186 70 85 288 0 -5 102
Drowzee 催眠貘 992 -9.06 120 104 140 120 89 158 0 -15 18
Hypno 引夢貘人 2048 -6.93 170 162 196 170 144 215 0 -18 19
Krabby 大鉗蟹 1386 85.88 60 116 110 60 181 156 0 65 46
Kingler 巨鉗蟹 2694 52.21 110 178 168 110 240 214 0 62 46
Voltorb 雷電球 857 2.46 80 102 124 80 109 114 0 7 -10
Electrode 頑皮彈 1900 16.98 120 150 174 120 173 179 0 23 5
Exeggcute 蛋蛋 1102 0.14 120 110 132 120 107 140 0 -3 8
Exeggutor 椰蛋樹 2916 -1.42 190 232 164 190 233 158 0 1 -6
Cubone 卡拉卡拉 943 -7.45 100 102 150 100 90 165 0 -12 15
Marowak 嘎拉嘎拉 1691 2.34 120 140 202 120 144 200 0 4 -2
Hitmonlee 沙瓦郎 2406 67.59 100 148 172 100 224 211 0 76 39
Hitmonchan 艾比郎 2098 42.57 100 138 204 100 193 212 0 55 8
Lickitung 大舌頭 1322 -20.72 180 126 160 180 108 137 0 -18 -23
Koffing 瓦斯彈 1091 -5.94 80 136 142 80 119 164 0 -17 22
Weezing 雙彈瓦斯 2183 -3.25 130 190 198 130 174 221 0 -16 23
Rhyhorn 鐵甲犀牛 1679 48.06 160 110 116 160 140 157 0 30 41
Rhydon 鐵甲暴龍 3300 51.78 210 166 160 210 222 206 0 56 46
Chansey 吉利蛋 1469 157.08 500 40 60 500 60 176 0 20 116
Tangela 蔓藤怪 2208 29.59 130 164 152 130 183 205 0 19 53
Kangaskhan 袋龍 2463 22.73 210 142 178 210 181 165 0 39 -13
Horsea 墨海馬 921 18.2 60 122 100 60 129 125 0 7 25
Seadra 海刺龍 1979 17.04 110 176 150 110 187 182 0 11 32
Goldeen 角金魚 1006 4.95 90 112 126 90 123 115 0 11 -11
Seaking 金魚王 2040 -0.22 160 172 160 160 175 154 0 3 -6
Staryu 海星星 926 -1.4 60 130 128 60 137 112 0 7 -16
Starmie 寶石海星 2303 5.98 120 194 192 120 210 184 0 16 -8
Mr. Mime 吸盤魔偶 1984 35.94 80 154 196 80 192 233 0 38 37
Scyther 飛天螳螂 2464 20.41 140 176 180 140 218 170 0 42 -10
Jynx 迷唇姐 2512 51.1 130 172 134 130 223 182 0 51 48
Electabuzz 電擊獸 2196 3.99 130 198 160 130 198 173 0 0 13
Magmar 鴨嘴火龍 2254 -0.46 130 214 158 130 206 169 0 -8 11
Pinsir 大甲 2770 33.1 130 184 186 130 238 197 0 54 11
Tauros 肯泰羅 2488 38.45 150 148 184 150 198 197 0 50 13
Magikarp 鯉魚王 220 -23.87 40 42 84 40 29 102 0 -13 18
Gyarados 暴鯉龍 3281 23.75 190 192 196 190 237 197 0 45 1
Lapras 乘龍 2980 0 260 186 190 260 186 190 0 0 0
Ditto 百變怪 718 -24.78 96 110 110 96 91 91 0 -19 -19
Eevee 伊布 969 -11.32 110 114 128 110 104 121 0 -10 -7
Vaporeon 水精靈 3157 13.12 260 186 168 260 205 177 0 19 9
Jolteon 雷精靈 2730 29.89 130 192 174 130 232 201 0 40 27
Flareon 火精靈 2904 10.66 130 238 178 130 246 204 0 8 26
Porygon 多邊獸 1567 -8.01 130 156 158 130 153 139 0 -3 -19
Omanyte 菊石獸 1345 22.49 70 132 160 70 155 174 0 23 14
Omastar 多刺菊石獸 2685 21.94 140 180 202 140 207 227 0 27 25
Kabuto 化石盔 1172 6.81 60 148 142 60 148 162 0 0 20
Kabutops 鐮刀盔 2517 19.7 120 190 190 120 220 203 0 30 13
Aerodactyl 化石翼龍 2608 22.15 160 182 162 160 221 164 0 39 2
Snorlax 卡比獸 3355 8.43 320 180 180 320 190 190 0 10 10
Articuno 急凍鳥 2933 -1.65 180 198 242 180 192 249 0 -6 7
Zapdos 閃電鳥 3330 7.36 180 232 194 180 253 188 0 21 -6
Moltres 火焰鳥 3272 1 180 242 194 180 251 184 0 9 -10
Dratini 迷你龍 860 -14.07 82 128 110 82 119 94 0 -9 -16
Dragonair 哈克龍 1609 -8.64 122 170 152 122 163 138 0 -7 -14
Dragonite 快龍 3581 2.44 182 250 212 182 263 201 0 13 -11
Mewtwo 超夢 4760 15.62 212 284 202 212 330 200 0 46 -2
Mew 夢幻 3090 -6.74 200 220 220 200 210 210 0 -10 -10

Philips HDR 白皮書小註解

根據 WIKI 的記載, HDMI 2.1 的規格來自於 Philips HDR 白皮書 [1]. 雖然這句話簡直不能說是中文: “HDMI 2.0A涵蓋HDR EOTF信令和靜態後設資料後設資料的動態是HDMI 2.1所涵蓋。" 那麼, 我們來看一下白皮書吧!

白皮書認為: 電視或影片大致分為 HDR 和 SDR 兩大類. 我們只需要壓出一種品質的片子, 然後帶一些參數, 就可以在 HDR 或 SDR 的電視上播放!  (白皮書的圖如下)

Philips-White-Paper-768x372

如果一開始就製作出 HDR 品質的片子, 那麼以 HDR 播出一定不會是問題. 至於怎麼產生出 SDR 的版本, 白皮書說這是 colorist 或 artist 要做的工作. 他們根據 frame 或是 scene 的場景轉換, 分別調整出對應的 content-dependent 的 tone mapping 參數. 然後把調好的參數, 根據定價 120 USD 的 SMPTE standard ST 2094-20 [2], 放進 video bit stream 的 SEI ( supplemental enhancement information) [3].  

class SEIToneMappingInfo : public SEI
{
Public:
 PayloadType payloadType() const { return TONE_MAPPING_INFO; }
 SEIToneMappingInfo() {}
 virtual ~SEIToneMappingInfo() {}
 Int m_toneMapId;
 Bool m_toneMapCancelFlag;
 Bool m_toneMapPersistenceFlag;
 Int m_codedDataBitDepth;
 Int m_targetBitDepth;
 Int m_modelId;
 Int m_minValue;
 Int m_maxValue;
 Int m_sigmoidMidpoint;
 Int m_sigmoidWidth;
 std::vector<Int> m_startOfCodedInterval;
 Int m_numPivots;
 std::vector<Int> m_codedPivotValue;
 std::vector<Int> m_targetPivotValue;
 Int m_cameraIsoSpeedIdc;
 Int m_cameraIsoSpeedValue;
 Int m_exposureIndexIdc;
 Int m_exposureIndexValue;
 Bool m_exposureCompensationValueSignFlag;
 Int m_exposureCompensationValueNumerator;
 Int m_exposureCompensationValueDenomIdc;
 Int m_refScreenLuminanceWhite;
 Int m_extendedRangeWhiteLevel;
 Int m_nominalBlackLevelLumaCodeValue;
 Int m_nominalWhiteLevelLumaCodeValue;
 Int m_extendedWhiteLevelLumaCodeValue;
};

至於調整參數時用的電視的 st 2086 規範中的參數, 當然也要放進去. ( The characteristics of the display used for grading or monitoring, such as peak luminance and black level, are added as SMPTE ST 2086 metadata to the video stream. )

另外一個變形是, 傳出 SDR 的 video bit stream, 並且帶上一些參數, decoder 端原則可以解出 SDR 版本, 並且透過計算產生 inverse dynamic range conversion 的 HDR 版本. 這些轉換原理不管壓成  SDR 或是 HDR bit stream 時都是一樣的. 但是為了確保在 decoder 端 (通常是 OTT 或是 STB) 可以把 SDR 再還原出 HDR, 在 encoder 端做 HDR 轉 SDR 的時候, 不能夠用到硬砍的方式 (hard clipping is not allowed).

上述的討論只限於 decoder 和 encoder 之間, 還沒有考慮到 HDMI. 畢竟 HDMI 只傳 raw data, 可想而知那些相關的係數都要透過額外的 HDMI 封包來傳. 在 HDMI 2.0 的時代, 我們通常是傳靜態的 ST 2086 metadata. 至ˊ於動態的部分, 目前 HDMI 的網站 [4] 還沒看到 2.1 的規格, 只看到 2.0b 而已.

[REF]

  1. http://www.flatpanelshd.com/downloads/philips_hdr_white_paper.pdf
  2. http://www.techstreet.com/standards/smpte-st-2094-20-2016?product_id=1922111
  3. https://hevc.hhi.fraunhofer.de/HM-doc/_s_e_i_8h_source.html
  4. http://www.hdmi.org/manufacturer/

我讀 «證券分析» 第六版 – 損益表 4

第 35 章特別著重於公用事業的折舊; 當然, 免不了又要舉例有多少公司都沒做到好好折舊這件事! 但公用事業為什麼特別值得一題呢? 主要是這個行業 (電力、燃氣、照明…等等) 需要一直更新設備, 折舊下來的金額也都會拿去買新的設備, 所以方便於從除舊、佈新兩個角度來思考.

本書也將折舊的方法分為兩大類裡面的七小類. A 類著眼於除舊, B 類著眼於佈新.

A.  常規折舊法

  1. 直線法: 即每年減記相等的折舊費用, 直到剩下殘值.
  2. 償債基金法: 未折舊完的費用, 理論上應該產生利息. 因此前幾年扣減金額較少, 隱含現在的錢比未來的錢 “大", 後面要依一定的利率增大折舊數字.
  3. 整體法: 並不針對特定的財產折舊, 而是對整個資產做一定比例的折舊.

B. 資產清理專項儲備方法

     這類方式不在於考慮資產的損耗、毀壞或是廢棄. 而是考慮重置. 若公司需要買更多的資產, 提列的費用就會變多. 反之, 雖然先前買了很多設備, 未來有一段時間不會再買了, 就不必提列未來的重置費用.

  1. 依毛利率的某個百分比提列.
  2. 依產出產的數量提列固定比率.
  3. 為維修以及折舊整體提列毛利率的百分比. 和 B-1不同的地方在於, 損壞愈多提列愈多.
  4. 酌情扣減.  這就是以公司經營階層的自由心證來提列.

有個有趣的地方在於, 公司會採取兩套不同的會計策略. 在計算所得稅的時候, 幾乎每家公司都是採用直線法, 讓公司少繳一點稅. 但是到了計算盈餘的時候, 卻會從採用另外一套策略, 讓公司顯得賺錢. P.551 說到: “對於這種差異的存在, 投資者普遍不知情."

作者觀察了數十家公用事業類公司的折舊提列帳戶 (p. 552~p. 557), 並得出折舊數字和毛利率、所得稅率有大概的關係. 例如: 1938 年, 底特律愛迪生公司提列毛利率的 13.5% 當作折舊, 而所得稅是毛利率的 18.2%. 北美公司的數字分別是 12.8% 和 14.8%. 所以, 本書推出一個比較嚴格的標準, 一家公用事業公司繳多少所得稅, 就大致每年就應該折舊多少錢!

當然, 這樣的觀察在財報更加公開透明之後已經不適用了. 但我們仍然可以用同業的折舊比列互相比較, 畢竟同業的稅率總是比較接近.

 

我讀 «證券分析» 第六版 – 損益表 3

在本書的 34, 35 章主要討論折舊, 34 章著重於折舊對獲利的影響, 35 章討論公用事業的折舊政策.

固定資產減少的原因不只是折舊、更新、報廢, 物品的耗損、耗盡, 租賃物、許可權的攤銷, 以及專利權的攤銷等等都可以列在折舊這個項目之下, 統稱為折舊.

表面上看似簡單的折舊, 其實有更深一層的面貌: 1. 允許以價值而非成本來攤銷. 2. 公司可以利用各種會計準則規避折舊. 3. 某些折舊的計算方式完全不符合現實狀況. 以下分段說明之.

有一種理論認為, 折舊不是將已經買進來的物品分好幾個年份來記帳, 而是為了下一次的購買儲備金錢, 也就是把折舊當作 “重置成本". 因此重置成本不會受到當初購買的價格、或是現在市場上中古貨的價格變動. 這樣思考似乎也沒有錯, 但老是重估資產, 將會直接影響到損益表. 而以當初的成本來折舊, 就不會變來變去.

畢竟買資產的錢早就花出去了. 把現有資產估得愈便宜, 則每年折舊的費用就會愈低, 公司看起來的獲利就會愈好.  1931 年 Hall Printing Company 的做法是把資產重估後, 多出的 6.222 M USD 列入資本公積的貸方 (賺錢), 但是它應有的折舊卻不是從損益表中扣除, 而是減少資本公積. 換言之, 公司的資產大增小減後還是變多, 獲利不受影響. 但重置成本的增加卻視而不見了.

因此本書主張資產重估要以事實為基礎、並且從損益表中扣除額外的獲利 (Proper depreciation against these new values is charged in the income account.)

p.525~p.529 舉了一些例子, 讓我們可以比較兩家煉糖公司、兩家鑄造公司的折舊/資產百分比, 折舊多的一方提列 4.79% 和 3.66%; 較少的一方卻只有 1.73% 和 1.65%. 作者認為提列少的那兩家折舊和同業相比並不充足. 如果上述的兩家煉糖公司或是鑄造公司要同業合併, 不同的折舊策略勢必影響公司真正的價值與換股的比例.

除了惡意製造虛假獲利, 也有提列折舊費用過高的例子 (p. 531). 如果能買到這樣的公司的股票, 就等於挖到寶了.

P.532 講石油公司和礦業公司的推銷費用…等等, 為何是推銷? 剛剛不是正在講折舊嗎? 查了原文是 “AMORTIZATION CHARGES OF OIL AND MINING COMPANIES" , 喔, 原來是攤銷, 本書難得出現錯字. 這倉頡輸入嗎? 哈!

對挖礦公司來說, 挖挖挖…挖到礦山逐漸枯竭了, 這就是一種資產的折舊. 對石油公司來說, 鑽井的過程並沒有半點產出, 而突然挖到油的那一年, 如果不攤提先前的耗損 (depletion), 財報將會過於漂亮而失真. 因此先前的所有隱藏成本都應該要資本化, 然後每年攤銷. 包括還沒攤提完就報廢的機具, 不應該只是從折舊中抹除, 而是要列入損益表.

講完了一般人部會接觸到的損耗, 接下來講其他類型的資本資產攤銷 (又印錯一次). 比方說 7-11 今天租了個三角間開店, 花錢做了標準小七應有的改裝. 但房子租約到期後, 什麼都帶不走, 這種裝潢開支 – 建築物改良就要列入折舊. 像是專利權這種會到期的資產, 也應該比照辦理. 商譽的攤提, 作者說相對不重要, 很少人這樣做.

因為篇幅有點長, 35 章留待下次再寫.

foreign-architecture 小註解

今天想要用 apt-get, 結果冒出 Unable to locate package git-fame

cashchou@server: ~ $ sudo apt-get install git-fame
Reading package lists… Done
Building dependency tree
Reading state information… Done
E: Unable to locate package git-fame

為了消除  Unable to locate package, 據說要清理 source list, 很多人是因為網路的關係連不上 ubuntu, 但我確定都連得上, 所以不用改 source list. 而是可以試著 update. 結果在 apt-get update 的時候, 看到一堆類似的 warning. 像是:

W: Failed to fetch http://tw.archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/precise-updates/InRelease Unable to find expected entry ‘ main/binary-foreign-architecture/Packages’ in Release file (Wrong sources.list entry or malformed file)

之類的東西. 話說 main 和 Packages 中間應該是出現 architecture 沒錯, 但應該是 amd64, i386 這種 architecture, 而不是直接來個 foreign architecture 吧! 

cashchou@server: /etc/apt $ dpkg –print-architecture
amd64
cashchou@server: /etc/apt $ dpkg –print-foreign-architectures
foreign-architecture

這表示我們 server 的架構是 amd64, 如果曾不小心打成 and64, 或是 i586 打成 1586…這些都會被認為是不相容的外國建築 (foreign-architectures) . 但…這 server 上的外國建築竟然就叫做外國建築吶! 我試著把它刪除, 結果…得到一句繞口令…不能移除不是外國建築的外國建築.

cashchou@server: /etc/apt $ dpkg –remove-architecture foreign-architectures
dpkg: warning: cannot remove non-foreign architecture ‘foreign-architectures’

原來是我忘了 sudo, 加 sudo 硬是把它幹掉之後, apt-get update 就正常了.

sudo dpkg –remove-architecture foreign-architecture

但還是不能 upgrade.

cashchou@server: /etc/apt $ sudo apt-get upgrade
Reading package lists… Done
Building dependency tree
Reading state information… Done
You might want to run ‘apt-get -f install’ to correct these.
The following packages have unmet dependencies: …一大堆錯誤

據說, 此時可以試著 apt-get -f install, 但我試過這招沒用. 因為 unmet 太多了.

…一大堆錯誤
E: Unmet dependencies. Try using -f.

啊 force 也沒用啊!! 根據網路資訊 [1], 接下來的 SOP 就是先自動修復, 依序執行下面幾步. 當然 // 後面不是指令, 只是註解.

sudo apt-get update      // update your package list
sudo apt-get autoclean   // clean up any partial packages
sudo apt-get clean       // clean up the apt cache
sudo apt-get autoremove  // will clean up any unneeded dependencies.

還不行的話, 只好逐個修復. 

sudo dpkg --remove -force --force-remove-reinstreq package name

弟兄們裝了太多 package, 彼此互相影響, 我沒時間一個一個重裝, 只好留待比較急的人有緣人來處理了~~~

[REF]

  1. http://www.linuxquestions.org/questions/linux-general-1/resolve-generated-breaks-held-packages-896449/