問卷的解讀

一般製作問券的人都有先入為主的觀念, 準備好標籤和帽子之後, 等著填問券的人上鉤. 也很有趣的是, 被貼標籤的人也樂此不疲. 或許自由的思考本來就是危險的, 人類很想知道自己是什麼? 所以並不介意被貼標籤.  比方說: 人們早就習慣以十二生肖, 姓名筆劃, 生辰八字, 十二星座, 血型,…甚至是塔羅牌來為自己定位.

從四張塔羅牌中選一張, 來判斷當事人應該怎麼做, 這應該是最簡單的問券了. 然而, 這麼玄妙的分類都有人相信, 那麼經過權威機構包裝的統計分析, 效果就更加厲害了. 一般人將會很容易認同這種解籤詩的方式, 而失去自己的想法.

昨天讀到了擱置很久的八月號 Cheers 雜誌,裡面有個“比現在薪水更重要的事”的問券分析。大意是說, 58.7% 的人對自己目前的薪水不滿意. 而大家認定比目前薪水更重要的事, 依序是這些:

1 做自己有興趣的工作 23.1%
2 工作前景看好 15%
3 遇上好公司好老闆 11.7%
4 建立人生目標 11.4%
5 同事好相處 11.3%
6 投資理財 8.5%
7 拓展人脈 7.5%
8 培養第二專長 7.1%
9 強化自己的第一專長 3.2%
10 以上皆非, 沒有事比薪水更重要 1.2%

這應該怎麼解讀呢? 雜誌上說認為第 2,3 項不能操之在我, 卻得到高票; 能夠自己掌握的 6,7,8 項沒啥人選, 甚至連第 9 項: 強化第一專長的意願都特別偏低, 所以上班族的想法 "令人擔憂". 但是我覺得這個結果相當合理, 沒有什麼好擔憂的. 值得擔憂的是雜誌社, 大家覺得重要的東西, 他們若是不能提供服務, 專題就做不下去了.

這裡面不可控制的天分因素和技能養成所需要的環境和時間, 當事人也並非全無覺悟. 因此暫時或是認命地接受現在的環境, 恐怕才是大多數人心理的想法. 畢竟不滿意薪水的比例 (58.7%) 遠遠多過於業界的離職率 (依經驗估計是 15%). 雖然悶但不離開, 正是其他因素發揮了作用, 這正好解釋了: 興趣, 同事, 老闆, 大餅 (前景),…得以名列前茅的原因.  

何茲伯格(F.Herzberg) 在 1950 年代就提出激勵保健因素的說法. 此理論說大部分的人 (調查對象是工程師和會計師) 的不滿意感往往都是來自 "外在環境", 而滿意感多來自工作的本身. 所以工作的本身 (第一專長的部分) 通常都可以令人接受, 否則他們早就改行了. 至於工作中容易引起不愉快的 "工作環境" 等等, 則稱為保健因子, 用來與激勵因子相區隔.

保健因子一般包括:工作場所、薪水、工作保障、監督、人際關係、組織政策 (from wiki). 基本的薪資是保健因子, 吃不飽飯, 養不起老婆孩子就一定會不滿意, 這與從事什麼工作沒有關係. 超高的薪資是激勵因子, 有了會更高興, 但是它的邊際效益遞減, 屆時再多也不能改變什麼. 當然, 兩者的界限也是模糊的. 本來對自己薪資很滿意, 後來被超過三個人譏笑後就變得不滿意的也所在多有.

問券中的第一名恰好就是 "工作本身", 而前幾名幾乎都是保健因子? 前景, 好公司是工作場所 + 工作保障 + 組織政策 + 薪水, 好老闆算是工作保障 + 監督 + 人際關係 + 薪水, 同事和人脈都是人際關係. 薪水滿意但是討厭同事的人, 或是不滿薪水但是喜歡同事的人都可能勾選 "同事關係比薪水重要".

同樣地的道理, 若是調查現在的正在交往的男女, 什麼東西比 "維持現狀" 更重要? 回答 "找到真愛" (vs 做自己喜歡的事) 的應該還是最多, "保持現狀就好, 其他都不重要" (vs 除了現在的薪水…) 的應該也是最少.

關於薪資的統計數字

剛剛在 Facebook 上看到朋友轉貼的一篇 “人力銀行民調亂象肆虐 惡整上班族薪資!“. 忽然很好奇怎麼樣的薪資調查算是惡整呢? 隨意 Google 一下, 得到以下的結果. 大家看了就會有個概念.

基本上, 會到人力銀行找工作的人, 對於現在的工作多半不夠滿意. 所以由他們調查出來的數據一定偏低. 如果是 IEEE 調查他的會員, 或是 EE Times 調查他的訂戶, 得到的數字一定比較高. 如果這個數字是由政府提供的, 相信也是偏低. 因為企業主不想繳那麼多稅, 市民也不想引起稅務機關的注意, 往往寧可以多報少.

此外, 平均出來的薪水其實意義不大. 我把我過去 20 多年的薪水列出來, 標準差就很大了, 何必再去跟別人比? 在此只是驗證一下人力銀行倒底有沒有惡整大家的薪資? 看起來還算是可以理解.

1. 1111 人力銀行: 由登入1111人力銀行履歷的求職者填寫現職或前一份工作的薪資,共回收345,993份來自不同職務類別、不同背景求職者所填寫的完整資料。

2. YES123 – YES123 把所有工作項目分開, 所以我就挑一個在 1111 也算名列前茅, 而我又比較熟悉的 FW 工程師來當樣本. 以下都用這個方式來呈現, 以製造業, 碩士生, 軟體研發工作的薪資為參考基準.

3. 行政院勞委會

101年3月薪資與生產力統計結果
發佈單位:統計處第三科 發佈日期:2012-05-22
一、平均薪資:

101年3月工業及服務業受僱員工每人月平均經常性薪資為37,360元,較上月增加0.83%;若與上年同月比較亦增2.04%。3月平均薪資(含經常性與非經常性薪資)為41,298元,較上月減少2.02%,若與上年同月比較則增0.87%。  

1 至3月經常性薪資為37,160元,較上年同期增加1.87%,非經常性薪資(含年初發放之年終獎金、績效獎金及加班費等)為18,507元,較上年同期減少7.26%,兩者合計後之1至3月平均薪資為55,667元,較上年同期減少1.36%;扣除同期間消費者物價指數上升1.28%,實質平均薪資減少2.61%,實質經常性薪資則增0.58%。

各教育程度別無工作經驗者每月平均經常性薪資(專業人員)(100)(單位:元)
研究所及以上
平均薪資 女性薪資 男性薪資 女/男(%)
製造業 34982 34723 35220 98.59

4. 104 – 104 薪資情報

5. 付費資訊

(1) 104 企業會員

(2) 中華人事主管協會

(3) 仲悅企管顧問有限公司

6. 不要錢的資訊

(1) Mobile01 的民調 (現在有 61 頁, 雖然免費但是會看到頭暈)

7. 外國的資訊

(1) 2010 EE Times Global Salary & Option Survey

The average base salary among the North American engineers surveyed totaled just over $100,000; annual compensation, including bonuses and overtime pay, averaged $107,300, according to our findings. North American engineers also reported the highest job satisfaction (64 percent) among the respondents.

Bonus totals for European engineers were similar, the survey found, with more than 50 percent of the respondents having received bonuses in the past year that were bunched between $1,000 and $10,000.

如果不跟美國人比, 只和大陸人比的話. 每年的總收入 (包括獎金, 紅利) 除以 12 的平均值大約是 40,842 NTD (假設匯率 1:29). 老實說, 會訂閱 EE Times 的工程師, 應該比較少是菜鳥. 所以回覆 EE Times 調查的對象, 我想會高估一點. 

話說大陸人薪水還比印度低, 值得注意.

8. 大陸遊戲網站的調查 – 17173.com 

這是針對遊戲產業的工程師所做的數據, 中位數大約在 5000 人民幣左右, 也就是 23,000 NTD (匯率 1: 4.6). 不過遊戲業的獎金數字應該不錯, 它並沒有統計在內; 或許是因為這樣才比 EE Times 的數據少很多.