公債與 ETF 小筆記

 最近有個投顧公司的專員介紹我一檔低風險的基金, 因為本人從來不買基金, 所以慎重地觀察了一下這個標的. 他介紹給我的基金叫做 “ 瀚亞美國優質債券基金“.

這支基金主要投資美國政府或是企業的債券, 信用評級從 BB 到 AAA 都有, 平均評級在 BBB+ 級. 屬於風險較低的 RR2 (RR1 風險最低, RR5 最高). 看資料似乎還不錯, 抱久了也會有一定的成績. 它的資料上說年化報酬約 3.6%, 比我自己算的低一點點, 不知道和隱藏費用是否有關?

既然講到美國的債券, 不如就來看一下 TIPS (treasury inflation protected securities) 吧! 我記得某位大師曾經建議大家買一點 TIPS, 因為它可以稍為抗通膨. 一旦通膨發生, 美國政府可以在債券到期時貼補您的本金. 只要油價上漲, 大家就會預期有通膨, 這種抗通膨債券就會比較搶手. 最近油價每桶跌破 80 美元, TIPS 應該也會走低, 或許這是一個買進的機會. 

不過 TIPS 的信用評級高達 AAA, 所以殖利率硬是比較低一點. 扣掉手續費管理費分銷費經理費.., 好像沒剩多少啦! 就算本來還有 3%, 扣掉那些隱藏費用就沒剩多少了. 不知道這樣的投資有意義嗎? 不過很有趣的是, 先鋒基金超市似乎是我往來的金融機構中唯一有賣 TIPS 的. 如果不跟它買, 就只能去 first trade 找了.

在搜尋的過程中, 我發現中國信託竟然有在賣外國的 ETF! 也就是說其實我們不需要跑到海外開戶, 就可以買到 S&P 500 的 ETF. 不過中國信託能夠買到的 ETF 也很有限, 像是新興國家的 ETF 就買不到. 其實那些新興國家甚至是邊境國家的 ETF 才是比較值得期待的. 大家可以參考這篇, 找到更多的 ETF. 我們先來個表格吧!

Fund Bank Type 發行時間 現在時間 現在淨值 配息 年數 年化報酬
S&P500 中國信託 ETF 93/1/29 12/6/23 132.44 Y 19.4 14.24%
Nasdaq 100 中國信託 ETF 99/3/10 12/6/23 62.69 Y 13.3 14.80%
D&J 30 中國信託 ETF 98/1/20 12/6/23 125.44 Y 14.4 19.15%
MSCI 香港 中國信託 ETF 96/3/12 12/6/23 15.81 Y 16.3 2.85%
MSCI 日本 中國信託 ETF 96/3/12 12/6/23 9 Y 16.3 -0.64%
MSCI 南韓 中國信託 ETF 00/5/9 12/6/23 58.21 Y 12.1 15.63%
DJ 歐盟 50 中國信託 ETF 02/10/21 12/6/23 26.75 Y 9.7 10.70%
MFS 美國 TIPS A1 先鋒 TIPS 05/9/26 12/6/23 15.12 N 6.7 6.32%
MFS 美國 TIPS A2 先鋒 TIPS 05/9/26 12/6/23 12.16 Y 6.7 2.94%
MFS 美國公債 A1 先鋒 TIPS 89/3/20 12/6/23 16.73 N 23.3 2.24%
MFS 美國公債 A2 先鋒 TIPS 89/3/20 12/6/23 12.16 Y 23.3 0.84%
瀚亞美國優質債券基金 先鋒 Bonds 02/7/15 12/6/23 14.954 Y 9.9 4.13%

現在大家都被灌輸了長抱 ETF 可以賺錢的觀念, 剛剛看了一下 S&P500, Nasdaq, 和 D&J 30 的線型 (來自 Yahoo Finance), 摘要如下. 這些數字應該不包含配息, 如果配息會賺更多.

Nasdaq 從 1971/2/5 到 2012/1/1 漲了 2,629.47%,

S&P 500 從 1950/1/3 到 2012/4/2 漲了 7,621.34%,

D&J  從 1928/10/1 到 2012/4/12 漲了 4,113.59%.

不過從這裡只會看到光明面, 看不出真正的風險. 其實從最近的 25 年的資料, 很容易就可以發現原本緩步上漲的曲線變成了鋸齒狀. 簡單地說, 衍生性金融商品發揮了寅吃卯糧的效果, 有時候讓大家賺到暴利, 有時候又讓大家輸光. 既然起伏如此劇烈, 使得長抱本身就變成一件困難的事情, 並不只是投資者心理素質的問題而已. 就算不用停利, 也一定要懂得停損.

在這個顛覆的年代, 國家的信用評級甚至不如大銀行, 而大銀行的信用有時也不如大公司. 雖然有人質疑惠譽或是穆迪的作為, 但是現在信用評價混亂確實是一個事實. 如果一昧相信政府債優於企業債, 恐怕有點 “烙印效果", 而不是個事實. 在這種考量下, 抗通膨的債券可能會有點用, 但是政府債券就沒有優質債券有吸引力 (假設信用差不多, 但利差較明顯), 垃圾債券說不定還比希臘或西班牙政府更穩定可靠. 

為何各國利率差異可以維持?

我一直在想, 為何有些國家的利息高, 有些國家的利息低, 很多金融機構也在套利, 為什麼就沒辦法達到均衡狀態呢? 在電路學裡面, 高電壓流向低電壓, 就會產生電流. 低利率流向高利率就會產生金流. 就算是金鼎電池也有枯竭的時候, 為何這個世界的金量 (電量) 可以撐這麼久?

在網路上查了一下, 得知賺取利差的金融機構還必須購買高利率貨幣的遠期外匯合約, 事先把利息兌換回來, 以避免匯兌損失吃掉利差. 如果明知道近期匯率和遠期匯率有利差, 又會有更進一步的衍生性金融商品來套利, 最後便會搞出一個恐怖平衡, 再也沒有人可以明確解讀.

這些衍生性金融商品相當於一個負回饋的 IIR 電路, 裡面有很多時變 (time-varying) 的元件. 一般人只看得懂局部 "電路圖" 的投資人, 會誤以為有利可圖, 但其實未必, 風險永遠存在.

百度上面有個國際套利的例子, 上面有點小錯誤, 我已經將它修正在此 (用紅色). 

用一個例子說明抵補套利的實際情況。設套利者的本金為$1000,英鎊利率=10%,美金利率=4%,英鎊即期匯率為$2.8/£,英鎊遠期匯率為$2.73/£。

套利者年初把美元換成英鎊存在英國銀行:   $1000÷$2.8/£=£357   

1 年後所得利息為:   357×10%=35.7   

根據當時簽定合同的遠期匯率,相當於$97(35.7× $2.73/£),這是套利者的毛利潤,

從中減去套利的機會成本40 美元($1000×4%),套利者所得的淨利潤為57 美元($97—$40)。

這個例子說明,套利者在買即期英鎊的同時,以較高遠期英鎊匯率賣出英鎊,避免英鎊匯率大幅度下降產生的損失,

在1 年之後,即期英鎊匯率$2.4/£,套利者仍按$​​2.73/£賣出英鎊。

世界主要股市本益比

剛剛看到垃圾信的信箱裡面有封推薦大陸股市的廣告, 不由得回想起最近在每個地方看到的資訊都是一致的. 既然大家的想法都一樣, 可見得很難賺錢…

每個專家都說現在陸股的本益比偏低, 已經跌了好幾年了云云. 不過至少到 3 月底為止, 除了東京, 其他國家好像都比台灣慘. 台胞實在沒什麼可以抱怨的. 反倒是台股的本益比這麼高, 看起來有下修空間. 而講到中國股市, 這兩個證交所的本益比差異還頗大, 它們近年來根本很少同步, 深圳的股票就是比上海貴.

所以單純看到陸股的本益比低於台灣, 並不見得是獲利的保證. 倒是在台灣找不到投資標的的時候, 參考一下陸股也是無妨.

台灣證券交易所資料

關於薪資的統計數字

剛剛在 Facebook 上看到朋友轉貼的一篇 “人力銀行民調亂象肆虐 惡整上班族薪資!“. 忽然很好奇怎麼樣的薪資調查算是惡整呢? 隨意 Google 一下, 得到以下的結果. 大家看了就會有個概念.

基本上, 會到人力銀行找工作的人, 對於現在的工作多半不夠滿意. 所以由他們調查出來的數據一定偏低. 如果是 IEEE 調查他的會員, 或是 EE Times 調查他的訂戶, 得到的數字一定比較高. 如果這個數字是由政府提供的, 相信也是偏低. 因為企業主不想繳那麼多稅, 市民也不想引起稅務機關的注意, 往往寧可以多報少.

此外, 平均出來的薪水其實意義不大. 我把我過去 20 多年的薪水列出來, 標準差就很大了, 何必再去跟別人比? 在此只是驗證一下人力銀行倒底有沒有惡整大家的薪資? 看起來還算是可以理解.

1. 1111 人力銀行: 由登入1111人力銀行履歷的求職者填寫現職或前一份工作的薪資,共回收345,993份來自不同職務類別、不同背景求職者所填寫的完整資料。

2. YES123 – YES123 把所有工作項目分開, 所以我就挑一個在 1111 也算名列前茅, 而我又比較熟悉的 FW 工程師來當樣本. 以下都用這個方式來呈現, 以製造業, 碩士生, 軟體研發工作的薪資為參考基準.

3. 行政院勞委會

101年3月薪資與生產力統計結果
發佈單位:統計處第三科 發佈日期:2012-05-22
一、平均薪資:

101年3月工業及服務業受僱員工每人月平均經常性薪資為37,360元,較上月增加0.83%;若與上年同月比較亦增2.04%。3月平均薪資(含經常性與非經常性薪資)為41,298元,較上月減少2.02%,若與上年同月比較則增0.87%。  

1 至3月經常性薪資為37,160元,較上年同期增加1.87%,非經常性薪資(含年初發放之年終獎金、績效獎金及加班費等)為18,507元,較上年同期減少7.26%,兩者合計後之1至3月平均薪資為55,667元,較上年同期減少1.36%;扣除同期間消費者物價指數上升1.28%,實質平均薪資減少2.61%,實質經常性薪資則增0.58%。

各教育程度別無工作經驗者每月平均經常性薪資(專業人員)(100)(單位:元)
研究所及以上
平均薪資 女性薪資 男性薪資 女/男(%)
製造業 34982 34723 35220 98.59

4. 104 – 104 薪資情報

5. 付費資訊

(1) 104 企業會員

(2) 中華人事主管協會

(3) 仲悅企管顧問有限公司

6. 不要錢的資訊

(1) Mobile01 的民調 (現在有 61 頁, 雖然免費但是會看到頭暈)

7. 外國的資訊

(1) 2010 EE Times Global Salary & Option Survey

The average base salary among the North American engineers surveyed totaled just over $100,000; annual compensation, including bonuses and overtime pay, averaged $107,300, according to our findings. North American engineers also reported the highest job satisfaction (64 percent) among the respondents.

Bonus totals for European engineers were similar, the survey found, with more than 50 percent of the respondents having received bonuses in the past year that were bunched between $1,000 and $10,000.

如果不跟美國人比, 只和大陸人比的話. 每年的總收入 (包括獎金, 紅利) 除以 12 的平均值大約是 40,842 NTD (假設匯率 1:29). 老實說, 會訂閱 EE Times 的工程師, 應該比較少是菜鳥. 所以回覆 EE Times 調查的對象, 我想會高估一點. 

話說大陸人薪水還比印度低, 值得注意.

8. 大陸遊戲網站的調查 – 17173.com 

這是針對遊戲產業的工程師所做的數據, 中位數大約在 5000 人民幣左右, 也就是 23,000 NTD (匯率 1: 4.6). 不過遊戲業的獎金數字應該不錯, 它並沒有統計在內; 或許是因為這樣才比 EE Times 的數據少很多.

VIX 小註解

這兩天分別從兩本雜誌上看到 VIX 這個名詞, 這是個什麼東西呢? 它表示 Volatility Index, 誰的波動呢? S&P 500 期指的波動. 如果大家對於美國標竿企業的股價愈沒有安全感, 這個數字就會愈大, 因此也有人叫它恐慌指數獲投資人恐慌指標 (the Investor fear gauge).

岔題一下, 說到本人第一次見到 gauge 是在大二考電磁學考前衝刺的時候, 同學說 coulomb’s gauge 會考嗎? 我說庫倫告嘎 (台語: 狗咬), 應該不會被咬到. 誰知道第一題就出這個~~~

VIX 看來只談到波動, 波動不就是變動? 如果從低點預測未來有高點, VIX 同樣會變大. 此時應該很開心才對, 怎麼會恐慌呢? 所以個人認為還是 fear 這個字比較傳神. 怕沒賺到, 怕被套牢, 都是怕. 因此對於 VIX波動率指數 這篇文章裡面講到: “通常 VIX 指數超過 40 時,表示市場對未來的非理性恐慌,可能於短期內出現反彈。相對的,當 VIX 指數低於 15,表示市場出現非理性繁榮(irrational exuberance),可能會伴隨著賣壓殺盤。" 這部分我不太能理解.

在另外一篇文章 – 波動率指數(VIX)的應用 中說到 “在指數持續下跌時,VIX 通常會不斷上升,而在指數持續上揚的同時,VIX 通常會持續走跌;但從另一個角度來想,當VIX 異常的高或低時,可能代表市場參與者陷入極度恐慌而不計價格地買進賣權,或是透露市場參與者過度樂觀而不自知,這往往也都有可能是反轉行情到來的時刻。", 這樣講我就比較瞭解了.

最後要講到波動率的計算, 如果波動率是 15, 表示年波動率為 15%. 這是在一個標準差的信心指數底下.可靠度只有 68%. 年波動 15%, 相當於月波動多少呢? 可不是 15% / 12 = 1.25%, 而是 15% / sqrt(12) = 15% / 3.4641 = 4.33%. 所以月波動為 4.33%.

為何沒事要開個根號咧? 因為標準差是變異量的根號, 所以講到標準差下的計算, 會多一個根號出來. 如果對於波動率有極高的興趣, 可以參考這一篇 “波動率與報酬“. 裡面的第 20 頁有講到.